Growth Shop — международная продуктовая компания, которая помогает DTC-брендам (direct-to-consumer) расти с помощью технологий, данных и автоматизации. Среди наших кейсов — рост Nectar Sleep с $10M до $240M за 18 месяцев и масштабирование Victoria Beckham Beauty с $30M до $100M. Сейчас мы масштабируем нашу собственную платформу роста GS IQ и ищем лидера, который возглавит функцию данных и сделает её ядром принятия решений.
Задачи:
-
Построение и масштабирование отдела данных (data engineering, analytics, data science) от 5 до 15+ человек.
-
Разработка системы бизнес-интеллекта, которая:
-
Показывает, что работает, а что нет;
-
Диагностирует узкие места;
-
Инициирует действия и автоматизацию.
-
-
Полная ответственность за data-инфраструктуру: архитектура, стабильность, масштабируемость.
-
Интеграция данных в ключевые бизнес-функции: маркетинг, продукт, финансы.
-
Построение автоматизированного слоя данных для AI-инструментов, рекомендаций и GS IQ.
-
Повышение скорости и точности получения инсайтов — от отчетов до real-time сигналов.
Требования:
-
Опыт работы с рекламными данными и построения витрин рекламных данных + Понимание eCommerce-моделей.
-
Свободный разговорный английский — обязательное условие. Вся коммуникация в команде ведётся на английском.
-
Опыт работы внутри b2b SaaS компании на этапе масштабирования бизнеса.
-
8+ лет опыта в аналитике, инженерии данных или data science, из них не менее 3 лет — в роли руководителя.
-
Опыт построения или масштабирования data-функций с нуля.
-
Успешные кейсы внедрения систем, влияющих на P&L, маржинальность или бизнес-результаты.
-
Опыт работы в международных командах, особенно с компаниями из США или Европы.
-
Навыки работы в мультифункциональных командах: product, marketing, delivery.
-
Опыт работы с автоматизацией, ML/AI-инструментами, системами рекомендаций.
Мы предлагаем:
-
Удалённая работа с гибким графиком (работаем преимущественно по часовым поясам Лондона и Восточной Европы).
-
Конкурентная зарплата + бонусы, завязанные на рост клиентского портфеля и метрики retention.
-
Бюджет на развитие (курсы, книги, менторы).
-
28 дней отпуска.
-
Возможность построить ключевую систему в одной из самых технологичных DTC-команд на рынке.
Процесс отбора:
Мы ценим ваше время и стремимся сделать процесс понятным и быстрым:
После отклика вы получите простую форму о себе (всё по списку, без лишнего).
Затем — короткий квиз по опыту и подходу к задачам.
После этого — три этапа собеседований: с техлидом, продакт-командой и основателями. Мы проведём всё за 1–2 недели.
Ключевые навыки:
Data Engineering, BI, SQL, Python, BigQuery, Looker / Tableau / Power BI, системное мышление, аналитика, руководитель отдела, построение процессов, SaaS, DTC, ML/AI, английский язык.
