Middle Fullstack ML Engineer (GigaChat Audio распознавание речи)

Дата размещения вакансии: 29.05.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша команда делает аналитику для колл-центров (не только банковских), чтобы бизнес мог четко понимать, что происходит в режиме реального времени. Уже умеем определять эмоции, находить похожие звонки (retrieval), понимать, что происходит на уровне всего колл-центра. Хотим улучшать и делать новую NLP магию.

Мы очень тесно взаимодействуем с бизнесом, у вас будет возможность сильно влиять на весь продукт. Очень приветствуется взгляд на ML модельки как на фичи для конечного пользователя.

Ищем Fullstack Middle NLP MLE

Обязанности

  • Отвечать за технологию распознавания эмоций по голосу (NLP + speech) и алгоритмы классификации обращений,
  • Обучать трансфрмеры
  • Составлять инструкции для разметки данных
  • Общаться с бизнесом.

Требования

  • 2+ лет опыт в DS
  • 1+ лет опыт в NLP
  • Умение грамотно поставить ML задачу и подобрать метрики
  • Отличная база по классическому ML
  • Базовые знания как устроена краудсорс разметка
  • Умение собрать бейзлайн из LLM пайплайна
  • Знание Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных)
  • Знание теорвера, статистики

Будет преимуществом:

  • Опыт с классификацией текстов
  • Опыт решения нестандартных задач в смежных областях
  • Релевантные публикации и выступления на конференциях
  • Обучение в ШАД / AI Masters
  • Опыт краудсорс разметки

Условия

  • гибридный или удаленный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров