Бизнес-ассистент / Аналитик

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

Чем предстоит заниматься:

• Строить продуктовые/клиентские аналитических финансовые модели, их поддержка и развитие. Рассчитывать NPV, LTV c учетом ЖЦ, включая кросс-продуктовое влияние.
• Проводить бизнес анализ (когортный анализ, LTV, CAC, факторный анализ отклонения показателей, выявление точек неэффективности и зон роста), предлагать новые метрики для анализа здоровья продуктов розничного бизнеса Московской Биржи.
• Осуществлять AD-hoc кроссгрупповую/кроссблочную аналитику.
• Организовывать новые источники данных для выполнения задач и оптимизировать существующие.
• Отработка автоматизации модели, анализ систем-источников для построения моделей данных, проектирование процедур и витрин.
• Участвовать в разработке целевой архитектуры отчетов и дашбордов новой BI системы.

Мы ожидаем от вас:

• Опыт работы в направлении аналитики данных/автоматизации/внедрения бизнес-приложений.
• Понимание методов машинного обучения и анализа данных, опыт их практического применения.
• Практический опыт самостоятельной подготовки аналитических и презентационных материалов, умение структурировать большие объемы информации.
• Продвинутое знание SQL в нотациях, поддерживаемых большинством современных СУБД.
• Продвинутое владение инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau итд.).
• Владение языками программирования Python, и библиотеками для машинного обучения (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.).
• Умение подготавливать данные в БД, разрабатывать модели в т.ч. в Excel, а также оптимизировать время работы моделей.
• Опыт работы в Jira, Сonfluence, Miro и др. сервисах для визуализации и проектирования данных.
• Способность структурировать и визуализировать сложную информацию понятным для широкого круга лиц образом.
• Проактивность, ответственность, внимательность к деталям.
• Знание английского – не ниже upper-intermediate.