Первомайская улица 3
Физтех-школа прикладной математики и информатики (ФПМИ МФТИ) — это крупнейший образовательный и научный центр современных компетенций в области прикладной математики, компьютерных наук и технологий работы с большими данными и искусственным интеллектом.
Немного о нас в цифрах:
-
1-е место среди технических вузов России в международных рейтингах THE, QS (2024);
-
1-е место в предметном рейтинге RAEX по направлению "информационные технологии" (2024);
-
1-е место в рейтинге вузов по качеству подготовки специалистов в области искусственного интеллекта (2024);
-
1-е место в рейтинге вузов России по качеству приёма (2024).
Работа в ФПМИ МФТИ это:
-
работа в лучшем техническом вузе страны в команде с выдающимися учеными мирового уровня, талантливыми и мотивированными студентами и высококвалифицированными специалистами;
-
непрерывный профессиональный рост во время работы над амбициозными задачами и уникальными проектами на стыке образования, науки и индустрии, возможность внести свой вклад в развитие образования и науки в России.
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения Института искусственного интеллекта МФТИ создает команду для разработки приложений на базе LLM для крупных корпоративных клиентов. В частности предполагается исследовать различные подходы к оптимизации RAG и LLM с памятью.
Чем Вам предстоит заниматься:
- отслеживать по публикациям и проводить сравнительный анализ новых подходов в части LLM с памятью и RAG;
- проводить эксперименты и проверять гипотезы для разработки и улучшения существующих LLM решений;
- работа с векторными базами данных (FAISS, Weaviate, Qdrant, Chroma, Milvus) и улучшение методов семантического поиска.
- дообучение (fine-tuning) и адаптация LLM (GPT, LLaMA, Mistral и др.) для работы в связке с RAG.
- анализ "галлюцинаций" LLM и их снижение за счёт улучшения retrieval-компонента.
- взаимодействие с инженерами для внедрения RAG-решений в production.
Наши ожидания от Вас:
- опыт работы в NLP и машинном обучении от 2+ лет (включая академические исследования);
- глубокое понимание трансформеров, механизмов внимания и современных LLM;
- практический опыт работы с фреймворками: PyTorch, Hugging Face Transformers;
- знание методов оптимизации: quantization (GGUF, AWQ), distillation, адаптивное обучение;
- умение самостоятельно проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования и технический анализ;
- уверенный Python, знание библиотек для обработки данных (pandas, numpy) и MLOPs-инструментов (WandB, MLflow);
- умение читать и применять научные статьи (ACL, NeurIPS, arXiv);
- понимание принципов работы современных моделей и алгоритмов машинного обучения.
Будет плюсом:
- опыт разработки RAG-систем (поиск, фильтрация, реранкинг и подача данных в модель);
- опыт адаптации LLM под специфические задачи;
- навыки работы с большими датасетами и распределённым обучением (например, Deepspeed, FSDP);
- участие в исследовательских проектах или публикации (даже на arXiv).
Условия, которые мы Вам предлагаем:
-
работа в ведущем техническом вузе страны, в городе Долгопрудный (рядом со станцией Новодачная МЦД-1, 15 минут от метро Физтех или 30 минут от метро Алтуфьево или Ховрино);
- официальное трудоустройство;
- график работы: 5/2, с 10:00 до 19:00, выходные: суббота, воскресенье;
- современный красивый офис, возможность участия в прорывных передовых российских и международных проектах МФТИ;
- бесплатные образовательные лекции, курсы от преподавателей МФТИ и культурные мероприятия для студентов и сотрудников;
- возможность бесплатного посещения бассейна и тренажерного зала на территории кампуса МФТИ в г. Долгопрудный;
В соответствии с ТК РФ, работники сферы образования обязаны предоставить справку о наличии (отсутствии) судимости и (или) факта уголовного преследования, срок изготовления которой может быть до 30 дней. Просим заранее позаботиться о ее получении.
