Middle Data Scientist

Дата размещения вакансии: 30.06.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша команды занимается автоматизированной системой по Документарным операциям (аккредитивы, эскроу и другое) в трайбе ТФ ДО (торговое финансирование и документарные операции).

Наша цель - это автоматизация продуктов крупного Банка, которые принесут пользу клиентам (вы, кстати, с большой долей вероятности можете таковыми являться).

В качестве примеров наших продуктов можно привести аккредитив или счета эскроу, которые позволят всем и каждому безопасно приобрести квартиру (яхты, самолеты, магазины, и даже футбольные команды).

Технологический стек: Python, Torch, Transformers, OpenShift, Kafka, Docker, Spark, Hadoop

Обязанности

  • проведение R&D исследований
  • разработка MVP нового функционала
  • ML-задачи от идеи до реализации в production
  • поддержка разработанных моделей в проме
  • взаимодействие с бизнес-заказчиками для определения требований и постановки задач.

Требования

  • опыт работы на позиции Data Scientist от 1-го года
  • уверенное владение Python
  • глубокие знания в NLP (статистические методы (n-граммы, tf-idf), нейронные сети (сверточные, рекурентные), трансформеры)
  • опыт в применении различных методов адаптации и дообучения языковых моделей (fine-tuning, p-tuning, promt-using, SFT)
  • владение Python-библиотеками для анализа данных (pandas, numpy, seaborn, plotly)
  • опыт работы с LLM фреймворками (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.)
  • понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
  • навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект, формат работы - офис
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.