ИИ-исследователь

Задачи

• Оптимизация процессов создания интерактивного образовательного контента и игровых решений для детей с использованием технологий искусственного интеллекта
• Разработка и внедрение новых ИИ-продуктов:
  • Интеллектуальных ботов для изучения английского языка с тренировкой произношения и аудирования
  • Тренажёров для освоения навыков письма
  • Сервисов для автоматической генерации раздаточных материалов для учителей
• Сокращение времени вывода продуктов на рынок (TTM) за счёт:
  • Оптимизации и ускорения процессов разработки (автоматизации написания кода, проведения code review, тестирования и создания документации)
  • Разработки и внедрения ИИ-агентов для автоматической реализации новых функций
  • Создания инструментов, позволяющих неразработчикам самостоятельно разрабатывать и оптимизировать собственные продукты (например, с использованием low-code/no-code решений)
• Разработка чат-ботов и других инструментов для повышения эффективности работы службы поддержки

Требования

• Глубокая экспертиза в области Gen-AI, LLM и современных генеративных технологий, включая опыт применения крупных языковых моделей и их API (OpenAI, Gemini и др.)
• Практический опыт работы с RAG/CAG-системами: разработка, внедрение, настройка и адаптация моделей под специфические задачи, включая fine-tuning и современные техники оптимизации (например, LoRA)
• Навыки подготовки, оптимизации и интеграции внутренних баз знаний и обучающих материалов для использования в ИИ-пайплайнах; базовое понимание работы с данными, векторными БД и системами поиска
• Умение разрабатывать, тестировать и оптимизировать прототипы ИИ/ML-решений, быстро проверять продуктовые гипотезы, а также оценивать и совершенствовать качество моделей
• Способность реализовывать стратегии контроля качества для ответов моделей, проводить валидацию retrieved-контекста и анализировать метрики
• Готовность к постоянному обучению и экспериментам с новыми инструментами и технологиями в быстро меняющейся среде
• Прикладное мышление и ориентация на бизнес-результат: умение анализировать продуктовые задачи, находить точки применения ИИ и доводить решения до пилота или интеграции
• Хорошие коммуникативные навыки: готовность делиться экспертизой, консультировать коллег и просто объяснять сложные технические концепции разной аудитории

Условия

• Возможность создавать продукты в большой компании
• Официальное трудоустройство
• Гибридный или удалённый формат работы
• Гибкое начало рабочего дня
• Материальная помощь в случае важных событий в жизни
• Доплаты к больничному листу
• ДМС после испытательного срока (включая стоматологию, плановую госпитализацию, полный чекап раз в год)
• Три дополнительных выходных на непредвиденные случаи
• Скидки на продукты компании (Учи.ру, Учи.Дома, Тетрика, ЯКласс)
• Компенсация спорта
• Компенсация стоимости психологических консультаций
• Преимущества аккредитованных IT-компаний
• Обучение за счёт компании
• Доступ к корпоративным онлайн-библиотекам