Москва
Кожевническая улица 14
Кожевническая улица 14
Учи.ру — ĸрупнейшая российсĸая образовательная онлайн-платформа с аудиторией более 20 млн пользователей. С нами дети изучают шĸольные предметы, готовятся ĸ ВПР и ОГЭ, участвуют в олимпиадах и развивают гибĸие навыĸи. Таĸже это одноимённая группа ĸомпаний в составе VK.
Сейчас мы формируем команду, ориентированную на разработку и внедрение инновационных ИИ-систем и ИИ-агентов в продукты и бизнес-процессы. Ищем специалиста с более глубоким опытом в рисёрче и поиске подходящих под задачу решений.
Ваша работа будет иметь реальное влияние на образование миллионов детей, сочетая исследовательскую и практическую деятельность.
Мы работаем с большими объёмами данных и хотим внедрять real-time решения, которые будут выходить за рамки стандартных возможностей GPT. Открыты к новым идеям и обеспечиваем быстрый цикл внедрения продуктов.
Задачи
-
Оптимизация процессов создания интерактивного образовательного контента и игровых решений для детей с использованием технологий искусственного интеллекта
-
Разработка и внедрение новых ИИ-продуктов:
-
Интеллектуальных ботов для изучения английского языка с тренировкой произношения и аудирования
-
Тренажёров для освоения навыков письма
-
Сервисов для автоматической генерации раздаточных материалов для учителей
-
-
Сокращение времени вывода продуктов на рынок (TTM) за счёт:
-
Оптимизации и ускорения процессов разработки (автоматизации написания кода, проведения code review, тестирования и создания документации)
-
Разработки и внедрения ИИ-агентов для автоматической реализации новых функций
-
Создания инструментов, позволяющих неразработчикам самостоятельно разрабатывать и оптимизировать собственные продукты (например, с использованием low-code/no-code решений)
-
-
Разработка чат-ботов и других инструментов для повышения эффективности работы службы поддержки
Требования
-
Глубокая экспертиза в области Gen-AI, LLM и современных генеративных технологий, включая опыт применения крупных языковых моделей и их API (OpenAI, Gemini и др.)
-
Практический опыт работы с RAG/CAG-системами: разработка, внедрение, настройка и адаптация моделей под специфические задачи, включая fine-tuning и современные техники оптимизации (например, LoRA)
-
Навыки подготовки, оптимизации и интеграции внутренних баз знаний и обучающих материалов для использования в ИИ-пайплайнах; базовое понимание работы с данными, векторными БД и системами поиска
-
Умение разрабатывать, тестировать и оптимизировать прототипы ИИ/ML-решений, быстро проверять продуктовые гипотезы, а также оценивать и совершенствовать качество моделей
-
Способность реализовывать стратегии контроля качества для ответов моделей, проводить валидацию retrieved-контекста и анализировать метрики
-
Готовность к постоянному обучению и экспериментам с новыми инструментами и технологиями в быстро меняющейся среде
-
Прикладное мышление и ориентация на бизнес-результат: умение анализировать продуктовые задачи, находить точки применения ИИ и доводить решения до пилота или интеграции
-
Хорошие коммуникативные навыки: готовность делиться экспертизой, консультировать коллег и просто объяснять сложные технические концепции разной аудитории
Условия
-
Возможность создавать продукты в большой компании
-
Официальное трудоустройство
-
Гибридный или удалённый формат работы
-
Гибкое начало рабочего дня
-
Материальная помощь в случае важных событий в жизни
-
Доплаты к больничному листу
-
ДМС после испытательного срока (включая стоматологию, плановую госпитализацию, полный чекап раз в год)
-
Три дополнительных выходных на непредвиденные случаи
-
Скидки на продукты компании (Учи.ру, Учи.Дома, Тетрика, ЯКласс)
-
Компенсация спорта
-
Компенсация стоимости психологических консультаций
-
Преимущества аккредитованных IT-компаний
-
Обучение за счёт компании
-
Доступ к корпоративным онлайн-библиотекам