Инженер по автоматизации тестирования, Платформа видео

Дата размещения вакансии: 04.07.2025
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Привет! Это команда Платформа видео.

Мы создаем инфраструктуру для работы с видео, которая помогает бизнесу и пользователям. Обрабатываем миллионы видео для маркетплейса и внутренних сервисов компании. Строим экосистему, где видео повышает конверсию, вовлеченность клиентов и эффективность сотрудников. Работаем без зависимостей от сторонних видеохостингов — всё под нашим контролем.

В команде несколько опытных инженеров открытых к знаниям, и мы тесно взаимодействуем с другими командами базовых инструментов торговой площадки, платформой и другими.

Ищем инженера по автоматизации тестирования, который готов поддерживать и улучшать процессы тестирования в нашей команде.

Наш стэк:

  • Go (основной), Python.
  • Kubernetes, Docker, GitLab CI, Prometheus, Grafana.
  • Allure, нагрузочное тестирование, ручное/автотесты (30/70).
  • FFmpeg, микросервисы, распределенные системы.

Вы будете:

  • Разрабатывать тест-кейсы и автоматизировать их.
  • Проводить ручное тестирование.
  • Организовывать и совершенствовать процессы тестирования вместе с командой разработки.
  • Тестировать сервисы видеоплатформы.
  • Совершенствовать уже существующие автотесты, создавать новые и развивать инфраструктуру для них.
  • Настраивать нагрузочное тестирование.
  • Контролировать качество функционала предоставляемого видеоплатформой.

Нам важно:

  • Опыт разработки автотестов от 1 года.
  • Опыт ручного тестирования от 2 лет.
  • Понимание подходов к тестированию и автотестированию.
  • Стремление обеспечить качественную разработку через автоматизацию, принципиальность в вопросах обеспечения качества.
  • Опыт работы с Git.
  • Умение и готовность работать в команде.

Будет плюсом:

  • Опыт с Go (написание/чтение кода, тестов).
  • Опыт тестирования мобильных приложений -Знание микросервисной архитектуры.
  • Знание Docker на уровне запуска приложений.
  • Знание Gitlab CI.
  • Интерес к анализу, проектированию и решению проблем в масштабных распределённых системах.
  • Понимать основы видеотехнологий, опыт работы с ffmpeg.