Мы аккредитованная IT-компания Экосистемы СберБанка. Развиваем инновационные решения, исследуем все ключевые метрики и показатели для бизнеса и госсектора.
В настоящий момент у нас открыта вакансия «Data Scientist».
Описание продукта и команды:
Команда: Управление моделирования и исследования данных – реализация задач в рамках проектов Трайба Digital Reporting (команды Diamant)
Мы ищем кандидата на роль Middle Data Scientist, который будет заниматься разработкой и сопровождением моделей машинного обучения для выявления ошибок в бухгалтерских проводках.
Ваша задача — применять классические методы ML, такие как кластеризация и регрессия, а также комбинировать их с передовыми подходами с использованием LLM.
Вы будете частью многочисленной DS команды с накопленной экспертизой в разработке и внедрении AI решений в процессы и продукты Сбера, будете взаимодействовать с заказчиков и разработчиками (в процессе внедрения)
Задачи:
- Анализ бухгалтерской отчетности и выявление аномалий в финансовых проводках.
- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для автоматического обнаружения ошибок.
- Подготовка и обработка датасетов для последующего обучения моделей.
- Применение классических методов ML (кластеризация, логистическая регрессия).
- Использование LLM GigaChat для решения задач обработки текста и численных данных.
- Интеграция разработанных моделей в существующую инфраструктуру компании (совместно с DevOps и IT командами).
- Мониторинг качества работы созданных моделей и проведение регулярного тестирования.
Наши ожидания:
- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин.
- Опыт работы с классическими методами машинного обучения (кластеризация, логистическая регрессия).
- Хорошее понимание принципов работы и возможностей современных языковых моделей (LLM).
- Опыт интеграции решений на основе ML в производственные системы.
- Умение обрабатывать большие объемы структурированных и неструктурированных данных.
- Навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Опыт работы в GIT/Bitbucket.
- Умение эффективно коммуницировать с коллегами разных уровней подготовки и фасилитировать.
Мы предлагаем:
- Оформление в штат по ТК РФ (бессрочный трудовой договор).
- Работа в аккредитованной IT-компании, сопутствующие льготы.
- Бонус по итогам работы (годовой).
- ДМС, в т.ч. для родных по программе со-оплаты.
- Скидки и льготы от СберБанка (льготная ипотека, кредитные программы) и партнеров.
- Развитие и расширение компетенций внутри команды.
