Мы улучшаем developer experience со стороны IDE, развиваем несколько авторских плагинов к IDE и собственный статический анализатор. А ещё всё время ищем новые идеи для инструментов, которые могут упростить жизнь разработчиков с момента написания кода до его попадания в продакшен.
Сейчас компания глобально перестраивает архитектуру с монолитной на микросервисную. В рамках этого направления хочется по максимуму использовать AI для автоматизации и ускорения различных ручных действий. Есть, например, гипотеза, что мы можем сильно оптимизировать время разработки через автоматическую генерацию содержательных тестов для отделяемых от монолита компонентов или сервисов.
Внутри ВКонтакте есть собственная LLM, которую готовы донастраивать специально под эту задачу. Также будем рассматривать варианты с использованием сторонних моделей и доработкой уже существующих плагинов.
Ищем человека, который будет драйвить этот R&D проект.
Задачи
• Глубоко погрузиться в предметную область
• Искать полезные юзкейсы и проверять гипотезы
• Работать с MCP-протоколом
• Прорабатывать вопрос правильной передачи контекста проекта в LLM и применения результата вывода LLM обратно к проекту
• Исследовать существующие AI-плагины к IDE (Proxy-AI, Cursor, Cline и другие)
У нас интересно
• Вся разработка проходит в open source
• Разнообразные задачи и отсутствие рутины
• Широкая зона ответственности и простор для творчества
• Нет лишней бюрократии
Требования
• Опыт коммерческой разработки на Java, Kotlin
• Знание экосистем Gradle, Maven, CI/CD-пайплайнов
• Опыт создания или модификации плагинов для IDE (JetBrains, Visual Studio Code)
• Интерес к AI/ML (LLM, prompt engineering, интеграции с AI API)
• Знакомство с AI плагинами (Cline, Cursor, Proxy-AI)
• Знакомство с MCP
Будет плюсом
• Опыт или интерес к разработке компиляторов, статистических анализаторов
Приглашаем специалиста, который сможет посещать офис в Москве или Санкт-Петербурге, работать в комбинированном режиме или удалённо. Ждём ваших откликов. Удачи!
