з/п не указана
Москва
Ленинградское шоссе 16Ас2
Ленинградское шоссе 16Ас2
От 1 года до 3 лет
Обязанности:
- Разработка стратегии для оценки кредитного риска клиентов на этапе формирования предодобренных предложений, разработка hard и soft отказов, доработка и развитие используемых в процессе ML-моделей;
- Разработка лимитной политики и методов оценки свободного дохода клиентов на этапе формирования предодобренных предложений;
- Оптимизация набора внешних данных, их стоимости и качества, используемых при скоринговой оценке и расчете предодобренного лимита;
- Дифференциация риск-стратегии и лимитной политики в зависимости от типа клиента и типа формируемого оффера (pre-approve, full-approve);
- Формирование выделенной риск-стратегии для клиентов с full-approve офферами;
- Разработка и развитие подхода с использованием единого кредитного лимита клиента.
Требования:
-
Высшее образование (техническое, финансовое, экономическое);
-
Опыт работы в розничных кредитных рисках в банке или МФО от 1 года до 3 лет;
-
Опыт участия в проектах и задачах с участием большого количества смежных подразделений
-
Глубокое понимание этапов кредитного скоринга и этапов формирования предодобренных предложений;
-
Хорошие аналитические навыки: математическая статистика, понимание основ ML, математическая логика;
-
Продвинутый уровень владения SQL и Excel;
-
Знание Python будет плюсом (на уровне библиотек numpy, pandas, matplotlib)
-
Знание английского языка на среднем уровне.
