Москва
Пресненская набережная 10
Пресненская набережная 10
Мы ищем опытного сотрудника с навыками разработки и внедрения моделей планирования ресурсов КЦ с использованием современных инструментов и методов прогнозирования.
Ваша цель - обеспечивать высокую точность модели планирования на операционном и тактическом горизонте планирования, автоматизация действующих процессов и отчетности по основным показателям контакт-центров.
Вам предстоит:
- Обеспечение регулярного цикла прогнозирования нагрузки контакт-центров на операционном и тактическом горизонте планирования;
- Построение моделей нагрузки на КЦ (прогнозирование объема входящих обращений с учетом сезонности, акций, трендов; прогнозирование показателей абсентеизма, производительности, контактности клиентов в разрезе проектов / маршрутов обращений, As Is / To be моделирование, прогнозирование потребности по численности персонала в разрезе домашней площадки и аутсорсинга);
- Проведение план-факт и факторного анализа точности модели планирования по ключевым драйверам; поиск "узких" мест при планировании, повышение точности и скорости планирования;
- Внедрение и автоматизация модели планирования нагрузки (описание логики, источников данных, формирование ТЗ на команду разработчиков, контроль реализации проекта, проведение ретроспективных тестов точности модели, внедрение и презентация результатов модели);
- Автоматизация действующих процессов и отчетности;
- Формирование сквозного цикла планирования нагрузки (ежеквартальное бюджетирование), валидация результатов модели с блоком финансов.
Мы ожидаем:
- Высшее образование (техническое/экономическое/математическое);
- Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет;
- Отличные аналитические навыки и умение работать с большими объемами данных;
- Знание методов прогнозирования и планирования персонала;
- Опыт внедрения и автоматизации моделей планирования и прогнозирования персонала (разработка логики, формул, план-факт и факторный анализ);
- Знание методов статистического и математического анализа (регрессионный метод, факторный анализ, корреляционный метод, экспоненциальное сглаживание и пр.);
- Опыт работы с WFM; BI системами;
- Уверенное владение MS Excel (в т.ч. надстройки PowerPivot/PowerQuery), SQL.