Новосибирск
Советская улица 36
Советская улица 36
Ищем специалиста, готового создавать системы, способные распознавать дефекты в реальном времени на производственных линиях фармпроизводства: корректность нанесения маркировки, соответствие формы, отсутствие дефектов упаковки.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка, тестирование и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для автоматизированного контроля качества (включая обнаружение дефектов, классификацию объектов, сегментацию изображений)
- Оптимизация нейросетевых моделей (YOLO, CNN, U-Net) для работы в промышленных условиях
- Обработка и анализ данных: сбор изображений продукции, аугментация, разметка датасетов
- Разработка решений с промышленным оборудованием (камеры, датчики) и ПО (Python/PyQT, OpenCV, PyTorch)
- Мониторинг работы систем, устранение сбоев, улучшение точности детекции
- Документирование процессов и результатов
Что ждем от кандидата:
- Опыт в компьютерном зрении: OpenCV, TensorFlow/Keras или PyTorch, OCR (tesseract)
- Понимание нейросетевых архитектур для CV: YOLO, ResNet, U-Net и т.д.
- Навыки обработки изображений: фильтрация, бинаризация, морфологические операции
- Уверенное владение Python; знание C++ будет преимуществом
- Базовые знания в области машинного обучения и линейной алгебры
- Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL) и инструментами разметки (Label Studio, CVAT)
- Умение работать в Linux-средах