Садовническая улица 82с2
Мы создаём самую большую рекомендательную систему в России, выпускаем приложения под Android и iOS, разрабатываем редактор видео и помогаем интересным блогерам найти новую аудиторию, а пользователям — интересные публикации. За этим стоят сложные алгоритмы, сотни тестов и сервис, который обрабатывает 150 тысяч запросов в секунду.
О проекте
Команда предиктивной аналитики управляет контентом, обогащая его дополнительной информацией за счет ML-моделей, краудсорсинга, LLM. Мы являемся центром экспертизы по автоматизированной разметке, за счёт которой работают рекомендации, поиск, модерация и антифрод. Именно наша команда строит ML-модели и предоставляет предиктивную аналитику по контенту и профилям для бизнес-юнитов холдинга. Для этого мы выстраиваем end-to-end пайплайны обработки и дистрибуции данных, обучаем и используем как классические ML-модели, так и LLM.
Так как всё большему количеству бизнес-юнитов требуется наша экспертиза, мы ищем руководителя команды предиктивной аналитики — играющего тренера, который возглавит одну из вертикалей предиктивной аналитики, сможет усилить data science команду своей экспертизой и сделает business value команды ещё выше.
Задачи
-
Управление командой DS
-
Взаимодействие с заказчиками из разных бизнес-юнитов
-
Построение и улучшение ML-архитектуры процессов обработки данных
-
Разработка ML-моделей, настраивание их качественной и количественной оценки, анализ результатов
-
Доработка и применение LLM-моделей (ChatGPT, LLaMa и др.) в бизнес-процессах компании
Требования
-
Высшее техническое или математическое образование
-
Опыт управления командой DS/ML от двух лет
-
Опыт вывода в прод классических ML-моделей (например, бустингов)
-
Опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, XGBoost), SQL, Airflow, BI-системами — Datalens/Superset/Tableau/Power-BI
-
Опыт работы с Hadoop, PostgreSQL или YT
-
Умение работать с математической статистикой для управления статзначимостью метрик моделей и пайплайнов
-
Будет плюсом опыт работы с LLM-моделями
