Data Steward / Системный аналитик DWH / Дата-аналитик в Data Office

Мы в Data Office стремимся к централизации экспертизы в области данных и оптимизации ресурсов компании.

Проблемы, которые мы решаем:

1. Аналитики тратят время на поиск данных, создают дублирующие хранилища (тысячи Clickhouse, десятки тысяч Postgres), что приводит к:

   • Сложности в поиске релевантных данных и их ответственных.
   • Рискам утечки и неконтролируемым копиям.

2. Издатели данных не видят всех потребителей, из-за чего:

   • Изменения в данных доходят с опозданием.
   • Инциденты с качеством данных обнаруживаются косвенно.

Как мы это делаем:

• Платформа данных — единая точка входа для хранения и потребления аналитических данных компании.
• Политики данных — свод правил по хранению и эксплуатации данных.
• Дата-контракты — чётко фиксируем ответственность издателей и формат отправки данных.
• Data Catalog & Lineage — показываем, какие данные есть, кто ими владеет и как они меняются.
• Тесты качества и мониторинг — следим за инцидентами и уведомляем потребителей.

Данных в компании очень много, поэтому мы ищем кандидатов в отдел Data Governance.

Что нужно делать:

• Сопровождать владельцев данных в подключении их потоков к платформе данных.
• Участвовать в разработке центрального каталога данных.
• Описывать проверки качества данных в соответствии с SLA.
• Принимать участие в разработке фреймворка для работы с качеством данных.
• Строить data-lineage по движению данных внутри и снаружи платформы данных.
• Внедрять data-driven процессы и обучать компанию работать с данными.
• Углубляться в сложные процессы формирования данных.
• Документировать бизнес-смыслы потоков данных.
• Консультировать аналитические команды по использованию данных.
• Проектировать модели данных.

Что мы ждем от кандидата:

• Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, функции ранжирования, CTE).
• Опыт работы в data-профессиях (Data Engineer/Data Analyst/DQ Analyst).
• Опыт работы с DWH/Data Lake/Lakehouse.
• Знакомство с принципами проектирования и устройства баз данных (на уровне понимания следующих терминов: нормализация/денормализация, OLAP/OLTP, индексы, ACID).
• Навыки систематизации знаний и документирования.
• Развитые навыки коммуникации.
• Готовность адаптироваться к изменчивой среде.

Преимуществом будет:

• Опыт работы в сфере управления данными/качеством данных.
• Опыт внедрения каталога данных.
• Опыт работы с Trino.
• Знание Python.
• Понимание устройства современных систем обработки BigData.

Условия:

• Гибридный формат работы из офиса в Москве(ул. Большая Ордынка, д.40).
• Работа в сильной и дружной команде.
• Возможность участвовать в сложных и интересных проектах.
• Оформление по ТК РФ в IT компанию.
• Современный стек, минимум бюрократии.
• Бонусы компании: партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе.