Крупная федеральная компания в поиске Директора по управлению данными (CDO). У нас уже внедрён data-driven подход. Роль CDO сфокусирована на стадии масштабирования, монетизации и стратегического управления данными как продуктом.
Цель роли:
Обеспечить стратегическое лидерство в развитии данных как бизнес-актива. Масштабировать влияние data-функции на ключевые метрики платформы (GMV, LTV, Retention), развивать data-продукты и ML-инфраструктуру, ускорять рост за счёт прогнозной аналитики, автоматизации и персонализации пользовательского опыта.
Ключевые обязанности:
1.Масштабирование влияния данных на бизнес
- Управление потреблением данных в продукте: делать так, чтобы каждый новый сервис запускался на основе данных.
- Внедрение прогнозной аналитики в ключевые бизнес-решения: supply/demand баланс, churn-профилактика, оценка потенциала пользователей.
- Совместно с CPO создание data-карты юзер-лайфсайкла и приоритизация роста LTV/GMV на его основе.
2. Превращение данных в продукт
- Разработка внутренних и внешних data-продуктов:
- Виджеты в интерфейсе для клиентов.
- Прогноз спроса/дохода для партнёров.
- Инфраструктура для кастомной аналитики клиентов.
- Запуск встраиваемых аналитических модулей для команд B2B: партнёры, брокеры, крупные ГВ.
3. Монетизация данных
- Определение стратегий монетизации:
- Внутренняя (через улучшение продаж, ценообразование, предиктивные алерты).
- Внешняя (отчётность для клиентов, скоринги, white-label витрины).
- Ведение P&L по data-направлению — считать доход, влияние на GMV/LTV, окупаемость ML.
4. Эффективность и ROI ML/AI
- Углубление и масштабирование ML:
- Персонализированный поиск и рекомендации.
- Smart-таргетинг в CRM.
- Динамическое ценообразование и риск-скоринги.
- Обоснование внедрения моделей на уровне бизнес-эффекта, прирост к выручке, % в ROI.
5. Централизация и контроль: Data Mesh → Data Platform
- Удержание баланса между локальной ответственностью за данные в командах и централизованной платформой.
- Внедрение data contracts, мониторинга и формальных SLA для пайплайнов.
- Расширение внутренней data-витрины: чтобы команда CPO могла проектировать фичи на основе витрин.
6. Стратегическое партнёрство
- Прямое участие в запуске внешних API и интеграций.
- Ведение переговоров по обмену данными, white-label решениях, создании совместных scoring/BI/ML-продуктов.
7. Лидерство, структура, рост
- Развитие команды в сторону “Data as a Platform + Embedded Analysts”: встраивать аналитиков и DS в каждую бизнес-функцию.
- Настройка OKR и трека роста для Data-функции как одной из ключевых стратегических вертикалей.
- Развитие роли данных на советах, в инвестиционных моделях.
Для нас «идеальный кандидат»:
- Обладает опытом от 3 лет в роли VP of Data /Head of Unit в зрелой платформе, маркетплейсе или финтехе; в роли CDO в крупных и высокотехнологичных компаниях;
- Имеет опыт внедрения и развития аналитической инфраструктуры;
- Масштабировал data-команды и инфраструктуру под рост x 3–10;
- Имеет уверенное представление о ключевых продуктовых, финансовых и маркетинговых метриках;
- Располагает успешными кейсами превращения данных из ресурса в источник дохода;
- Имеет высокий уровень профессиональной коммуникации;
- Готов и умеет решать сложные задачи и добиваться результата.
