Младший научный сотрудник (Биофизика)

Дата размещения вакансии: 16.06.2025
Работодатель: The Skolkovo Institute of Science and Technology
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Западный административный округ, Можайский район, Инновационный центр Сколково, Большой бульвар 30с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы — Сколтех. Международный технологический университет новой модели. Внедряем новые технологии, разработанные на основе глубоких исследований. Готовим высококлассных специалистов по самым актуальным направлениям. Создаём новые компании и рабочие места. В 2019 году Сколтех вошел в топ-100 лучших молодых вузов мира по версии Nature Index.

Обязанности:

Разработка и настройка моделей:

  • Создание и адаптация математических и биофизических моделей для описания нейронных процессов, основанных на теоретических подходах и международной научной литературе.
  • Корректировка параметров моделей в зависимости от экспериментов и имеющихся данных.
  • Синтез новых моделей, интегрируя различные биофизические и физические принципы для более точного описания нейрофизиологических процессов.

Анализ и оптимизация моделей:

  • Проведение численных экспериментов для проверки корректности моделей и выявления оптимальных параметров.
  • Оценка эффективности различных подходов в моделировании нервных процессов.

Формирование рекомендаций при разработке устройств и систем:

  • Анализ проведенных экспериментов для составления рекомендаций при разработке нейротехнологических систем.

Написание отчетов и статей в международных журналах:

  • Анализ проведенных экспериментов для составления рекомендаций при разработке нейротехнологических систем.

Требования:

Образование:

  • Высшее образование в области физики, биофизики, прикладной физики или смежных дисциплин.
  • Магистратура или аспирантура в области биофизики, вычислительной нейробиологии или математического моделирования будет преимуществом.

Опыт работы:

  • Опыт работы с моделями нейронов, биофизическими и физиологическими процессами, особенно в контексте нервной системы.
  • Опыт использования методов численного моделирования и численных методов оптимизации для создания и настройки моделей.
  • Опыт работы с инструментами для параметрического анализа и синтеза моделей (например, Python, MATLAB, C++, Simulink).
  • Опыт публикации работ по тематике биофизического моделирования и вычислительной нейробиологии будет преимуществ.

Знания и навыки:

  • Глубокие знания физики, биофизики и математического моделирования (дифференциальные уравнения, численные методы).

  • Опыт разработки и настройки моделей нейрофизиологических процессов, включая нейронные сети, синаптические взаимодействия и пластичность.

  • Умение синтезировать и корректировать параметры моделей на основе данных и существующих теоретических подходов.

  • Опыт работы с иностранной научной литературой и применение теорий и подходов, описанных в зарубежных исследованиях.

  • Навыки оформления результатов исследования в виде научной публикации.

Личностные качества:

  • Способность к независимому научному поиску и интерпретации иностранных исследований.
  • Высокая аналитическая способность и внимание к деталям.
  • Способность работать с международной научной литературой и адаптировать зарубежные подходы для применения в лаборатории.
  • Умение ясно излагать результаты моделирования.

Условия:

  • Конкурентный уровень заработной платы;
  • Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию, страховку путешественника и страховку от несчастного случая);
  • Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога);
  • Возможность бронирования;
  • Современный кампус с собственной парковкой;
  • Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем);
  • Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами;
  • Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, каждые 5­­­-10 минут ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная и Солнечная).

Уважаемый соискатель, спасибо за интерес к вакансиям Сколтеха.

Мы обязательно рассмотрим ваше резюме и, если квалификация и пожелания соответствуют требованиям вакансии, свяжемся с вами, чтобы запросить дополнительную информацию.