MLOps-инженер

Дата размещения вакансии: 17.06.2025
Работодатель: Т-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Екатеринбург
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Развиваем внутреннюю SOC-платформу. Ищем инженера, который умеет мыслить системно, применяет инженерный подход и любит разбираться в новых технологиях

Описание

Security Operation Center, SOC, — платформа, которая помогает искать и обнаруживать киберзлоумышленников: расследовать инциденты, проводить исследования, заниматься реверсом вредоносных вложений.

В SOC мы развиваем собственную инфраструктуру для ML- и LLM-решений: от автообнаружения угроз до мультиагентных LLM-систем. Наша цель — построить масштабируемую, аудируемую и автоматизированную экосистему, в которой доменные эксперты SOC смогут удобно работать с ML- и LLM-инструментами, решая задачи выявления атак и расследования инцидентов.

Мы развиваем ML-направление для создания детектирующих моделей, автоматизации процессов разработки контента и анализа данных, двигаясь к созданию автономного SOC.

В команду ищем MLOps-инженера. Вы будете строить масштабируемые и понятные ML-системы, которые доступны всем специалистам — даже без бэкграунда в ML.

Почему у нас интересно:

Инженерное влияние: вы будете проектировать системную инфраструктуру, которая останется надолго, сможете влиять на техдолг и на то, какие ML- и LLM-практики станут стандартом.

Продуктовая безопасность: наши ML/LLM-системы живут в высоконагруженном продакшене, где решения должны быть безошибочными.

Обязанности

  • Стандартизировать ML- и LLM-проекты: шаблоны, документацию, интерпретируемость, IaC

  • Выстраивать CI/CD и автоматизировать путь от прототипа до продакшена

  • Настраивать мониторинг моделей, контроль сдвигов и повторное обучение

  • Поддерживать human-in-the-loop-циклы и A/B-тесты

  • Оптимизировать инференс для self-hosted LLM

  • Развивать AutoML-фреймворк для обнаружения угроз

  • Интегрировать новые пайплайны

  • Развивать Feature Store, среду разработки LLM-агентов, RAG- и memory-системы

  • Вести реестр промптов и тулов, шаблонизировать разные типы LLM-приложений

Требования

  • У вас есть опыт проектирования Micro-Batch и Real-Time ML-систем

  • Разбираетесь в production-паттернах: Shadow Mode Deployments, Dark Launch, Canary Deploy, A/B-тесты, Circuit Breakers

  • Понимаете, как выстраивать CI/CD-пайплайны и процессы перенастройки систем

  • Умеете выстраивать мониторинг для ML- и LLM-систем

  • Разбираетесь в ключевых ML-алгоритмах и подходах

  • Понимаете, как и когда применять Anomaly Detection и Binary Classification

  • Знакомы с AutoML-техниками

  • Знаете MLOps-практики

  • Умеете подключать системное мышление при построении ML- и LLM-решений

  • Понимаете подходы к построению моделей без разметки, с малым количеством разметки и с поступающей разметкой: Targeted Anomaly Detection, Active Learning, Weak Supervision, Incremental Learning

  • Пишете чистый и оптимальный Python-код, умеете работать с ресурсами

  • Понимаете, что такое Feature Store, и умеете его реализовывать

  • Знаете, как управлять конфигурациями и параметрами моделей в проде

  • Понимаете, как сделать ML- и LLM-инструменты доступными для специалистов без бэкграунда в ML

  • Умеете собирать мультиагентные LLM-системы: LangChain, LangGraph, LlamaIndex

  • Понимаете основные угрозы и паттерны защиты для ML- и LLM-систем

Мы предлагаем

  • Работу в офисе или удаленно — по договоренности

  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

  • 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

  • Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании