Развиваем внутреннюю SOC-платформу. Ищем инженера, который умеет мыслить системно, применяет инженерный подход и любит разбираться в новых технологиях
Описание
Security Operation Center, SOC, — платформа, которая помогает искать и обнаруживать киберзлоумышленников: расследовать инциденты, проводить исследования, заниматься реверсом вредоносных вложений.
В SOC мы развиваем собственную инфраструктуру для ML- и LLM-решений: от автообнаружения угроз до мультиагентных LLM-систем. Наша цель — построить масштабируемую, аудируемую и автоматизированную экосистему, в которой доменные эксперты SOC смогут удобно работать с ML- и LLM-инструментами, решая задачи выявления атак и расследования инцидентов.
Мы развиваем ML-направление для создания детектирующих моделей, автоматизации процессов разработки контента и анализа данных, двигаясь к созданию автономного SOC.
В команду ищем MLOps-инженера. Вы будете строить масштабируемые и понятные ML-системы, которые доступны всем специалистам — даже без бэкграунда в ML.
Почему у нас интересно:
Инженерное влияние: вы будете проектировать системную инфраструктуру, которая останется надолго, сможете влиять на техдолг и на то, какие ML- и LLM-практики станут стандартом.
Продуктовая безопасность: наши ML/LLM-системы живут в высоконагруженном продакшене, где решения должны быть безошибочными.
Обязанности
-
Стандартизировать ML- и LLM-проекты: шаблоны, документацию, интерпретируемость, IaC
-
Выстраивать CI/CD и автоматизировать путь от прототипа до продакшена
-
Настраивать мониторинг моделей, контроль сдвигов и повторное обучение
-
Поддерживать human-in-the-loop-циклы и A/B-тесты
-
Оптимизировать инференс для self-hosted LLM
-
Развивать AutoML-фреймворк для обнаружения угроз
-
Интегрировать новые пайплайны
-
Развивать Feature Store, среду разработки LLM-агентов, RAG- и memory-системы
-
Вести реестр промптов и тулов, шаблонизировать разные типы LLM-приложений
Требования
-
У вас есть опыт проектирования Micro-Batch и Real-Time ML-систем
-
Разбираетесь в production-паттернах: Shadow Mode Deployments, Dark Launch, Canary Deploy, A/B-тесты, Circuit Breakers
-
Понимаете, как выстраивать CI/CD-пайплайны и процессы перенастройки систем
-
Умеете выстраивать мониторинг для ML- и LLM-систем
-
Разбираетесь в ключевых ML-алгоритмах и подходах
-
Понимаете, как и когда применять Anomaly Detection и Binary Classification
-
Знакомы с AutoML-техниками
-
Знаете MLOps-практики
-
Умеете подключать системное мышление при построении ML- и LLM-решений
-
Понимаете подходы к построению моделей без разметки, с малым количеством разметки и с поступающей разметкой: Targeted Anomaly Detection, Active Learning, Weak Supervision, Incremental Learning
-
Пишете чистый и оптимальный Python-код, умеете работать с ресурсами
-
Понимаете, что такое Feature Store, и умеете его реализовывать
-
Знаете, как управлять конфигурациями и параметрами моделей в проде
-
Понимаете, как сделать ML- и LLM-инструменты доступными для специалистов без бэкграунда в ML
-
Умеете собирать мультиагентные LLM-системы: LangChain, LangGraph, LlamaIndex
-
Понимаете основные угрозы и паттерны защиты для ML- и LLM-систем
Мы предлагаем
-
Работу в офисе или удаленно — по договоренности
-
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
-
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
-
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
-
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
-
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
-
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
-
3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
-
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
-
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании