LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.
Мы работаем в трех направлениях:
1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО.
2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию.
3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы.
Обязанности:
- Проектирование и внедрение end-to-end ML-решений в образовательные продукты
- Создание робастных production-ready систем на основе исследовательских прототипов
- Разработка систем real-time inference для персонализации образовательного опыта
- Построение и оптимизация feature engineering пайплайнов
- Интеграция различных ML-компонентов в единую платформенную экосистему
- Создание инструментов для мониторинга и observability ML-систем
- Разработка автоматизированных систем переобучения моделей
- Оптимизация производительности моделей
- Обеспечение scalability и reliability ML-сервисов
Требования:
- Сильные навыки программирования на Python и понимание software engineering принципов
- Глубокое понимание жизненного цикла ML-моделей от прототипа до production
- Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost
- Знание современных подходов к feature engineering и data preprocessing
- Понимание принципов distributed computing и опыт работы с Spark, Dask
- Практический опыт с cloud платформами и контейнеризацией
- Знание метрик качества для различных типов ML-задач
- Опыт построения рекомендательных систем и систем персонализации
- Навыки работы с векторными базами данных и embedding-моделями
Условия:
- Аутстафф проект
- Сотрудничество через форму ИП или СЗ
- Участие в интересных и масштабных проектах с классной молодой командой
