ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.
Ждем именно тебя!
Мы - команда SberNBA – разрабатываем рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Доступ к большим объёмам данных Сбера позволяет придумывать бесконечное количество гипотез и проверять их состоятельность. В нашей работе присутствует атмосфера взаимного уважения, которая дает каждому быть услышанным и чувствовать себя важным незаменимым участником команды. При этом есть значительная степень автономности в принятии решений в вверенной зоне ответственности.
Обязанности
В роли Data Scientist ты будешь участвовать в процессах создания data-продуктов, от исследования релевантных данных, построения и проверки гипотез, создания признаков до тестирования и подготовки готового продукта к промышленной эксплуатации.
Примеры задач, которые мы решаем:
- Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и адаптация их под задачи команды;
- Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum);
- Разработка и валидация ML моделей;
- АБ-тестирование моделей в пилоте;
- Сопровождение вывода модели в ПРОМ.
Требования
- Обучение/Высшее образование по специальности;
- Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей;
- Отличные теоретические знания в classic ML/Deep Learning;
- Понимание и опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях;
- Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers);
- Знание SQL, опыт оптимизации запросов.
Преимуществом будет:
- Опыт обучения трансформеров с нуля;
- Опыт работы в сфере RecSys;
- Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
- Знание Git, Jira, Confluence;
- Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования;
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
• Гибридный/офисный формат работы (опционально);
• Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
• Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи;
• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
• Офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом;
• Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
