ТЕЛОДВИЖЕНИЯ — динамично развивающаяся компания с собственными производственными мощностями, специализирующаяся на создании высококачественной продукции. Мы уверенно занимаем лидирующие позиции (ТОП-10) в рейтингах брендов на крупнейших маркетплейсах, таких как Wildberries и Ozon, благодаря доверию клиентов и стабильно высокому качеству.
На данный момент мы активно масштабируемся: увеличиваем производственные мощности и выходим на международный рынок через внешнеэкономическую деятельность (ВЭД).
ОТКРЫТА ВАКАНСИЯ
Аналитик отдела товародвижения
1. Прогнозирование и аналитика спроса
- Построение краткосрочных (неделя/месяц) и долгосрочных (сезон/год) прогнозов
- Анализ ABC/XZ-матриц для оптимизации ассортимента
- Мониторинг точности прогнозов (WAPE, MAPE) и выявление причин отклонений
2. Управление товарными запасами
- Расчет оптимального уровня запасов для предотвращения:
- OOS (дефицита) — не более 3% от ассортимента
- Overstock (переизбытка) — снижение на 15% в квартал
- Анализ оборачиваемости товаров между складами
3. Работа с ценовой политикой
- Коррекция скоростей продаж посредством снижения/повышения цены в рамках цикла жизни продукта
- Дисконтирование остатков коллекции, просчет акций
4. Составление отчетности
- Отчеты по основным показателям: GMROI, MU, Маржинальность, % продаж по ПЦ, план-факт.
Технологический стек:
▸ Обязательно: Excel (сводные таблицы, сложные формулы), SQL, Power BI
▸ Желательно: Python (Pandas, NumPy), опыт работы с ERP-системами (SAP, 1С)
Мы ждем от кандидата:
✅ Опыт в аналитике спроса/запасов от 2 лет (ритейл, FMCG, e-commerce)
✅ Умение работать с большими массивами данных (100 000+ строк)
✅ Понимание принципов юнит-экономики (GMROI, weeks of supply)
✅ Аналитический склад ума и внимание к деталям
✅ Опыт работы в Fashion (одежда/обувь) направлении ОБЯЗАТЕЛЬНО!
Личные качества:
- Умение объяснять сложное простым языком
- Готовность брать ответственность за точность прогнозов
- Интерес к автоматизации рутинных процессов
Мы предлагаем:
• Официальную зарплату + бонусы
• Гибкий график (начало дня с 8:00 до 11:00)
• Корпоративное обучение (курсы по Data Science, финансам)
• Медицинскую страховку после испытательного срока
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы вместе создавать будущее бренда и покорять новые высоты!
