Аналитик больших данных

Дата размещения вакансии: 19.06.2025
Работодатель: Лента, федеральная розничная сеть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • Изучение и корректировка ручных процессов в системе пополнения и формирование отчетности;
  • Участие в тестирование и проверка корректности данных на этапе разработок в системе пополнения и отчетности;
  • Передача, обучение и первоначальный контроль нововведений в системе пополнения и отчетности;
  • Написание инструкций пользователя и поддержание их в актуальном состоянии по всем процессам в системе пополнения и отчетности;
  • Формирование макета отчетов и инструментов пополнения;
  • Оперативная помощь в решение различных проблем у планеров службы управления запасов малых форматов;
  • Формирование нестандартной отчетности и аналитики по запросам.

Требования:

  • Общее понимание всех процессов в розничной торговле продуктов питания;
  • Иметь хорошее понимание всех процессов товародвижения;
  • Знать базовые формулы расчета автозаказа и базовые параметры для его управления;
  • Работать в режиме многозадачности;
  • Иметь хорошие математические навыки;
  • Уметь доступно формировать инструкции для пользователя;
  • Быстро обучаться и внедрятся в текущие процессы;
  • Уметь формировать отчеты в Power BI;
  • На уровне уверенного пользователя знать Excel, Word, Power point, Visio, Power BI, BW, SQL, Zappelin;
  • Знания SAP, JDA, Python, PySpark на уровне пользователя как преимущество;
  • Иметь грамотную речь и уметь корректно донести информацию на все уровни должностей в компании.
  • Образование высшее/среднее экономическое/техническое. Образование в области логистики является преимуществом;
  • Знания в области процессов планирования спроса в индустрии FMCG;
  • Опыт работы в управление запасами от 3 лет;
  • Сильные аналитические и математические способности;
  • Знание программных продуктов SQL, Power BI;
  • Хорошие коммуникативные способности;
  • Продвинутый пользователь пакета MS Office, знание SAP, JDA , BW, Python, PySpark как преимущество.

Условия:

  • Работа в современной и стабильной компании;
  • Рабочий день с 9.30 до 18.00 (преимущественно удаленный формат работы);
  • Корпоративная программа обучения;
  • Официальная оплата труда;
  • Система премирования на основании результатов Performance management;
  • Компенсационный пакет - ДМС, включая стоматологию.