BI Analyst (Sales Productivity)

Дата размещения вакансии: 23.06.2025
Работодатель: Лаборатория Касперского
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградское шоссе 39Ас3
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем профессионального, открытого и проактивного командного игрока для работы в Департаменте бизнес-аналитики (BI), занимающемся повышением продуктивности продаж. Кандидат станет частью команды Finance BI (Sales Productivity) и должен обладать высокими аналитическими и коммуникативными навыками, стратегическим видением бизнеса и свободным уровнем владения английского языка.
В роли аналитика вы будете проводить всесторонний анализ информации и формировать практические рекомендации, направленные на повышение эффективности принимаемых решений и улучшение показателей продуктивности продаж в сегменте B2B.

Для чего вы нам нужны:

  • Моделирование долгосрочного планирования компании по B2B направлению.
  • Участие в защите бюджета по продажам компании и предоставление всей необходимой аналитики в рамках процесса.
  • Расчёт и моделирование различных бизнес-кейсов.
  • Кросс-функциональное взаимодействие с BI инженерами для постановки ТЗ создания/доработки различных BI инструментов.
  • Поддержка региона в части аналитических запросов, предоставления различных отчётов, развития аналитических тулов, помощь в автоматизации отчётов.
  • Расчёт индивидуальных таргетов для сэйловой команды региона на год. Ежеквартальный расчёт эффективности сэйловой команды.
  • Расчёт и проверка таргетов для партнёров региона.
  • Участие в различных проектах компании для улучшения процессов.
  • Выполнение различных аналитических задач связанных с работой команды

Что вам для этого нужно:

  • Более 2 лет опыта в аналитике;
  • Опыт разработки дашбордов в Power BI (знания языка DAX);
  • Умение составлять базовые SQL-запросы;
  • Опыт работы с OLAP-кубами, Power Query;
  • Свободное владение английским языком и развитые коммуникативные навыки;
  • Умение работать с большими объемами данных, знание основ аналитики и моделирования данных;
  • Аналитический склад ума, способность эффективно работать в многозадачной среде.