ML-инженер

Дата размещения вакансии: 22.07.2025
Работодатель: РОВИ Факторинг Плюс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
2-я Брестская улица 48
Требуемый опыт работы:
не требуется

Финтех компания ROWI. Создаем удобные продукты для финансирования малого и среднего бизнеса.
Наши клиенты — поставщики товаров и услуг по всей России.
У нас 2 хаба в Москве и Саратове, распределенные команды в разных городах.

Сейчас мы ищем ML-инженера в нашу компанию. В компании вас ждут интересные задачи и мощная команда ИТ.

Условия привлекательные, подробности при встрече

  • Интересные проекты, возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных;
  • Обучение, развитие, конференции и митапы, доступ к онлайн-библиотекам;
  • Дружелюбная открытая атмосфера без бюрократии и сложных процессов;
  • Конкурентная заработная плата;
  • Официальное трудоустройство;
  • Бесплатная страховка здоровья со стоматологией.

Чем предстоит заниматься

  • Внедрять модель;
  • Поддерживать внедренные модели;
  • Дообучать, следить за их качеством и актуальностью.

Основные задачи

  • Участие в проектах по развитию системы управления рисками банка, проектах по внедрению ИТ-решений в области управления рисками: проекты по разработке и валидации рейтинговых моделей оценки, методологии оценки кредитных рисков (PD, LGD, EAD, МСФО9);
  • Участие в развитии ETL-процессов, необходимых для расчета риск-метрик;
  • Участие в процессе разработки и тестирования моделей машинного обучения (скоринг) и нейронных сетей (компьютерное зрение, рекомендательные системы, речевые технологии, антифрод, предикативные технологии);

Профессиональные знания и навыки

  • Высшее математическое образование;
  • Опыт работы в качестве дата-аналитика и/или DS будет преимуществом;
  • Понимание процесса кредитования, математической статистики и мат моделирования;
  • Знание Python (NumPy, Pandas, API интеграция), Kotlin, SQL;
  • Знаешь, как анализировать данные, понимаешь, как работают алгоритмы машинного обучения (ML);
  • Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков и применения их в продакшене.