з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Команда занимается формированием и доставкой в сеть отделений банка в режиме онлайн наиболее релевантных для клиента предложений. Результаты работы команды осязаемы – их видят большинство клиентов во время визита в отделение.
Обязанности
- Разрабатывать модели – и классический ML стек (классификация, регрессия, бустинги), и нейронки с транформерами
- Строить пайплайны извлечения и связывания сущностей, проводить работу над ошибками моделей, развивать их архитектуру
- Разрабатывать AI-агентов, которые помогают автоматизировать процессы и генерировать рекомендации автономно, внедрять LLM решения
- Анализировать исходные и размеченные данные, вырабатывать рекомендации по их пополнению и улучшению
- Писать скрипты пред- и пост-обработки данных и выводов моделей
- Участвовать в выводе моделей в production и их поддержке
- Исследовать и проводить эксперименты по созданию новых методов
- Фиче-инженирить и креативить с выбором таргета.
Требования
- Математическая статистика, линейная алгебра и прочая математика
- Навыки преобразования бизнес-требований в аналитические модели
- Знания в области Data Mining, Machine Learning структурированных и неструктурированных данных
- Навыки сопровождения жизненного цикла моделей: сбор данных, подготовка / качество / уменьшение размерности, проверка гипотез, сэмплирование, ML моделирование (supervised and unsupervised), валидация и визуализация
- Знание Python и основных библиотек анализа данных (pandas, matplotlib, numpy, scipy, sklearn, XGBoost, CatBoost)
- Опыт работы с реляционными БД
- Практическое знание PySpark, Hadoop, Hive
- Git, Jira, Confluence, etc. – на уровне привычной работы.
Будет плюсом:
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
