Mediascope – исследовательская компания, которая работает на стыке медиа и IТ. Мы анализируем аудиторию телевидения, интернета, радио и прессы, поставляем данные и создаем уникальные аналитические продукты, которыми пользуются российские медиа, рекламные агентства и компании-рекламодатели.
Наша задача – создавать и поддерживать индустриальные стандарты работы с данными на рынке медиа и рекламы, а также развивать медиаисследования в России.
Команда, в которой предстоит работать:
Mediascope обрабатывает терабайты данных из телевидения, радио, интернета, прессы и т.д., превращая их в инсайты для крупнейших игроков медиарынка. Сегодня мы сталкиваемся с экспоненциальным ростом данных, усложнением источников и запросов клиентов на аналитику. Текущая архитектура DWH требует масштабирования под новые проекты и модернизации для обеспечения скорости, гибкости и надежности. Новая позиция архитектора data-платформы критически важна для:
- Построения высокопроизводительного хранилища, способного обрабатывать данные батчами или в реальном времени.
- Интеграции новых идей или источников (например, мониторинг, стриминговые платформы, соцсети).
- Ускорения аналитики для клиентов и внутренних команд.
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и масштабировать DWH для работы с большим объёмом данных
- Автоматизировать пайплайны интеграции новых источников
- Консультировать аналитиков и Data Science-команду, согласовывать требования
- Внедрять инструменты мониторинга качества данных
- Исследовать новые технологии и предлагать оптимизации текущих решений
- Создавать архитектуру data-платформы: от ingestion до визуализации и API-интерфейсов
- Прототипировать решения и MVP на Python и no-code/low-code инструментах (например, n8n, Retool, Metabase).
Что для этого потребуется:
- Опыт проектирования DWH (3+ года).
- Глубокое понимание методологий Data Vault, Kimball.
- Практика работы с колоночными СУБД (ClickHouse, BigQuery), ETL-инструментами (Airflow).
- Умение оптимизировать сложные запросы и распределенные системы.
- DWH Design, ETL/ELT, Data Modeling
- SQL (высокий уровень), Python
- S3, Hadoop, Apache Airflow
- Навыки коммуникации: вы сможете объяснить архитектуру DWH даже маркетологу
Будет плюсом:
- Опыт с streaming-данными (Kafka, Flink, AGE).
- Понимание специфики медиаданных (TV-метрия, цифровые метрики).
- Знание облачных платформ (AWS, GCP).
- Опыт с инструментами n8n, Retool, Metabase или аналогами.
Мы предоставим комфортные условия для работы:
- Возможность выбирать формат работы – офис, гибрид, удаленка
- Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
- Расширенная медицинская страховка (включая стоматологию)
- Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
- Работа в аккредитованной IT -компании
- Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
- Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых
Наши преимущества:
- Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги
- Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
- Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
- Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников
