Python-разработчик

Мы команда участвующая в разработке продуктов для процесса корпоративного кредитования банка. Занимаемся внедрением AI-агентов и ML-моделей, в целях оптимизации процессов и сокращения трудозатрат. В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM Gigachat и ML-моделей, взаимодействующие через API с автоматизированными системами банка.

Решение использует современную микросервисную архитектуру и следующий стек решений и технологий:

· Виртуализация\контейнеризация: OpenShift;

· Базы данных: Postgres;

· Взаимодействия: FastAPI, JSON, Kafka;

· AVR: Фреймворк банка на основе AioHTTP, pandas, postgeSQL

Обязанности

• анализ требований и выработка технических решений
• рефакторинг существующего кода
• проведение code review
• research/внедрение новых open source технологий для проекта
• внедрение новых технологий, инструментов и методов разработки
• интеграция с другими системами.

Требования

• высшее техническое/математическое образование
• опыт разработки backend (Python) приложений от 1 года
• опыт разработки инфраструктуры для LLM и классических ML-моделей
• опыт работы с реляционными БД
• опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket
• понимание принципов асинхронной разработки на Python (asyncio, aiohttp, FastAPI)
• понимание работы event-loop, конкурентности и проблем блокирующего кода

Теоретические знания о потоках и процессах в Python

• умение и желание разбираться в чужом коде;
• базовые знания Linux

Будет плюсом:

• опыт работы в банках, телекоме, финтехе
• опыт построения ML-моделей
• опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, , Nexus, OpenShift, Docker)
• знание производственного процесса и написания Unit-tests
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• работу в команде сильных специалистов, которые хотят реализовать технически сложный продукт с использованием самых современных технологий
• возможность влиять на архитектуру платформы и решать задачи, которые действительно имеют значение
• использование передовых технологий, включая ML и LLM.

А также:

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного роста
• ипотеку для сотрудников с выгодной ставкой (до 1/3 ставки ЦБ)
• современный офис рядом с м. Кутузовская
• достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.