Специалист по нейросетям

Дата размещения вакансии: 28.07.2025
Работодатель: ВедаПроект
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Шоссейный проезд 12
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Коротко о нас:

ВедаПроект – это динамично развивающаяся научно-производственная компания, более 20 лет успешно работающая на рынке высоких технологий России. В настоящее время мы расширяем штат специалистов.
Компания занимается разработкой инновационных проектов, их сопровождением от начала создания и до внедрения. Все наши проекты долгосрочные и разнообразные по профилю.

Наши компетенции – это разработка радиоэлектронной аппаратуры, «интеллектуальных» оптико-электронных систем, навигационных систем, включая системы оптической навигации и сверхточные локальные навигационные системы, а также разработка низко- и высокоуровневого программного обеспечения для систем технического зрения.

Решаемые компанией задачи находятся на переднем рубеже науки и техники и всегда доводятся до практического воплощения в железе. «Портфолио» компании начинается с достаточно простых бортовых систем на микроконтроллерах и заканчивается сложнейшими комплексами с искусственным интеллектом на борту.

В команду по разработке требуется специалист по нейросетям.

Обязанности:

  • Подбор архитектуры и обучение нейросетей для идентификации объектов

Требования:

  • Глубокое знание алгоритмов машинного обучения;
  • Хорошее знание языка Python;
  • Опыт разработки и оптимизации сложных моделей с использованием фреймворков TensorFlow или PyTorch;
  • Хорошее знание архитектур компьютерного зрения (ResNet, YOLO и др);
  • Опыт разработки алгоритмов детекции и классификации изображений в реальных проектах;
  • Английский на уровне чтения технической документации.

Желательные навыки:

  • Знание языка С/С++;
  • Опыт работы с библиотекой OpenCV;
  • Опыт работы с ОС Linux;
  • Понимание работы NPU.

Условия:

  • Полная занятость, полный день, 5/2;

  • Оформление по ТК РФ;

  • Размер заработной платы зависит от Ваших знаний и умений и обсуждается индивидуально по результатам собеседования;

  • Возможность повышения квалификации;

  • Редкие командировки;

  • Сплоченная команда профессионалов;

  • ДМС.