P&M – торгово-производственная компания, реализующая свои товары в e-commerce каналах в категориях: товары для дома, кухни, одежда и сумки.
Создаём собственные бренды и производим в России, Европе, Китае и других странах. Поставляем товары в крупные интернет-магазины и маркетплейсы: Wildberries, Ozon,
Наша цель: обеспечить покупателей товарами максимального качества по доступной цене, улучшая их жизнь и пользовательский опыт. Для этого мы создаём сильные команды из лидеров и профессионалов, способных брать ответственность за свои проекты и достигать лучших результатов. Растем каждый год и не собираемся останавливаться. В 2020 более 142 000 покупателей приобрели наши товары, в 2021 - более 420 000 покупателей, а в 2022 - более 900 000.
Ищем сильного Data Scientist аналитика!
Условия:
- Полностью удаленная работа;
- Еженедельные выплаты на испытательном сроке;
- Мягкий и постепенный ввод в должность;
- Платим всегда вовремя;
- Оклад от 100 000 руб (обсуждается на собеседовании);
- Возможность работать напрямую с собственниками;
- Карьерный рост - горизонтальный и вертикальный;
- Доступ к системам аналитики и к любым программам;
- Доступ к платной версии ChatGPT
- Доступ к обучению и возможность прохождения курсов / консультаций;
- Молодой и дружный коллектив;
- График работы: 5/2 - 4 часа в день;
Обязанности:
- Ежедневный мониторинг ключевых метрик продаж, расходов, остатков
- План-факт анализ по продажам, маржинальности, операционным расходам
- Построение прогнозных моделей спроса и денежных потоков на 3-6 месяцев
- Создание системы алертов для раннего выявления отклонений и проблем
- Анализ эффективности рекламных кампаний (бюджет 4+ млн руб/месяц)
- Оптимизация распределения рекламного бюджета между SKU
- Мониторинг конкурентных цен и позиционирования
- Прогнозирование спроса для планирования закупок
- Анализ жизненного цикла товаров и выявление неликвидов
- ABC-XYZ анализ ассортимента
- Поиск новых товарных ниш и возможностей роста
- Ежедневные дашборды для руководства
- Еженедельные аналитические отчеты с выводами и рекомендациями
- Ежемесячные отчеты по выполнению планов и корректировка прогнозов
Требования:
- Опыт работы Data Scientist в e-commerce/маркетплейсах от 2 лет
- Владение Python/R, SQL на продвинутом уровне
- Плюсом: опыт работы с API Wildberries, Ozon или аналогичных платформ
- Знание машинного обучения: scikit-learn, XGBoost, временные ряды
- Опыт создания дашбордов (Tableau, Power BI, Plotly)
- Понимание специфики e-commerce метрик и воронок
Ключевые результаты (KPI)
- Повышение ROI рекламных кампаний
- Увеличение точности прогнозирования спроса
- Снижение доли неликвидных остатков
- Выявление новых возможностей роста ежемесячно
В отклике укажите:
- Есть ли опыт работы с маркетплейсами (конкретные проекты и результаты), в товарном бизнесе
- Примеры повышения эффективности рекламы или прогнозирования или другие кейсы
- Ссылки на портфолио/GitHub (если есть)
