Data Scientist (Middle/Senior Level) — прогнозирование и временные ряды

Дата размещения вакансии: 30.06.2025
Работодатель: АНДАТА
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О компании:

Мы — команда Андата, эксперты в области AI, маркетинга и аналитики, создающие инновационную платформу-ассистента, способную заменить традиционного маркетолога и работать без выходных. Наша запатентованная технология «Цифровой паспорт» уже помогает бизнесам экономить миллионы на рекламе, оптимизируя рекламные кампании с помощью нейросетей.

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ.

• Участие в проекте «Цифровой паспорт» — подробности здесь .

• Конкурентоспособная заработная плата, обсуждаемая индивидуально на собеседовании.

• Полностью дистанционная работа с графиком 5/2 (выходные: сб., вс.).

• Профессиональная команда, готовая поддержать и обучить вас в стремлении к развитию.

Ваши задачи:

• Подготовка и анализ данных для построения моделей.

• Генерация и проверка гипотез.

• Разработка и имплементация моделей прогнозирования, с акцентом на временные ряды.

• Прототипирование решений и улучшение существующих моделей.

Направления работы:

• Оптимизация параметров рекламных объявлений (Time Series, Reinforcement Learning).

• Создание сегментов пользователей (Clustering, Classification).

• Обогащение данных (Classification, Regression).

• Генерация рекламных объявлений (NLP, Computer Vision) — перспективные направления.

Требования:

• Уверенное владение Python.

• Знание алгоритмов data mining, теории вероятности и математической статистики.

• Опыт работы с deep learning алгоритмами.

• Знание библиотек для анализа данных (scikit-learn, pandas, numpy, scipy).

• Опыт работы с базами данных (MySQL, MSSQL).

• Знание Pytorch.

• Уверенная работа в Linux, опыт с Docker и Git.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Elasticsearch, ClickHouse, Kafka, Redis.

• Знание PySpark.

• Навыки разработки и имплементации data mining моделей в реальных проектах.

• Опыт работы с Apache Airflow, Nifi, Kubernetes.

• Знания в области Reinforcement Learning.