Data Engineer Senior

Дата размещения вакансии: 03.07.2025
Работодатель: Бюро кредитных историй Скоринг Бюро
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Каланчевская улица 16с1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Скоринг Бюро – крупнейшее в России бюро кредитных историй.

Мы ищем талантливого Дата Инженера для нашей инновационной платформы, которая работает с кредитной аналитикой, прогнозированием рисков и защитой от фрода с помощью поведенческого моделирования

О продукте:

Наша компания обладает одной из крупнейших баз кредитных историй и разрабатывает продукты на основе Big Data, востребованные во всех сегментах финансового рынка.

Наши флагманские решения – Кредитный отчет и Скоринги – являются ключевыми инструментами оценки рисков для ведущих финансовых организаций.

Мы активно развиваем B2C-направление и ищем опытного Дата Инженера для работы с высоконагруженными распределенными системами и ETL-процессами.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать, развертывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для обработки больших объемов данных.
  • Оптимизировать производительность распределенных хранилищ данных (ClickHouse, PostgreSQL, колоночные СУБД).
  • Настраивать и поддерживать мониторинг инфраструктуры данных (Grafana, Prometheus, Zabbix).
  • Участвовать в проектировании архитектуры данных, помогать командам планировать масштабирование хранилищ.
  • Автоматизировать процессы обработки данных с помощью Airflow, Kafka, Spark или аналогичных технологий.
  • Обеспечивать отказоустойчивость и резервное копирование критически важных данных.

Требования:

  • Опыт работы Data Engineer или в смежной роли (ETL-разработчик, DBA, Big Data Engineer) от 3+ лет.
  • Глубокие знания SQL и опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, MySQL/MariaDB.
  • Опыт работы с Linux, Docker, Git, CI/CD.
  • Навыки автоматизации (Python, Bash, Ansible).
  • Опыт работы с распределенными системами (Kafka, Spark, Hadoop).
  • Знание ETL-фреймворков (Airflow, Luigi, NiFi).
  • Опыт настройки мониторинга (Grafana, Prometheus, Zabbix).
  • Понимание SLA/SLO, методов резервного копирования и репликации данных.
  • Умение работать в команде, конструктивно взаимодействовать с разработчиками и аналитиками.

Условия:

  • Гибридный или удаленный формат работы
  • Бессрочный трудовой договор
  • Белая заработная плата
  • Ежегодная индексация оклада
  • Годовая премия 10% от годового оклада
  • ДМС, страховка жизни и несчастных случаев, страховка от онкозаболеваний
  • Корпоративные курсы английского языка
  • Оплата обучения до 100 000 р в год
  • Софинансирование фитнеса
  • Оплачиваем питание в офисе