Динамичная и инновационная компания ищет в свою команду талантливого и целеустремленного Промт-инженера.
Основной продукт - передовая мобильная платформа, разработанная для оптимизации процесса дарения подарков и повышения удобства работы с ними.
Обязанности:
Разработка AI-решений:
• Создание и тестирование промтов для LLM под конкретные задачи мобильного
приложения;
• Интеграция нейросетей в бэкенд через API, SDK или собственные решения (LangChain, AutoGPT);
• Разработка систем на основе RAG, fine-tuning open-source моделей (Llama 3, Mixtral и др.);
• Работа с визуальными (Midjourney, Stable Diffusion) и голосовыми (Whisper, ElevenLabs) моделями.
Оптимизация взаимодействия с ИИ:
• Создание "персон" AI-ассистента (стиль, тон, личность);
• Разработка цепочек промптов (mul-step prompng);
• A/B тестирование различных подходов к формированию запросов и ответов;
• Улучшение релевантности и точности выдачи ответов модели.
Data & Research:
• Анализ пользовательского поведения для улучшения рекомендаций и персонализации;
• Сбор, разметка и подготовка датасетов для обучения и оценки качества;
• Эксперименты с голосовыми интерфейсами и AI-агентами.
Взаимодействие с командами:
• Взаимодействие с продакт-менеджерами для поиска новых AI-use cases;
• Работа с дизайнерами при создании интерфейсов для AI-функционала;
• Работа с разработчиками — деплой и оптимизация моделей.
Требования:
Обязательные:
• Высшее образование;
• 2+ лет опыта работы с Generative AI (LLM, диффузионные модели);
• Глубокое знание prompt engineering (few-shot, chain-of-thought, DSPy);
• Опыт интеграции LLM через API / SDK (OpenAI, Яндекс, Hugging Face и др.);
• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, Hugging Face;
• Навыки оценки генерации: BLEU, ROUGE, human eval;
• Базовое понимание NLP: токенизация, эмбеддинги, RAG.
• Владение Python (FastAPI, asyncio), базовый SQL.
Дополнительные:
• Опыт fine-tuning моделей (LoRA, QLoRA);
• Понимание e-commerce и принципов работы рекомендательных систем;
• Опыт CI/CD и автоматизации с использованием ИИ;
• Базовые знания в области Data Privacy и безопасности данных.
Личностные качества:
• Умение объяснять технические вещи «человеческим языком»;
• Креативность: нестандартный подход к решению задач;
• Ориентированность на продукт и бизнес-метрики (конверсия, retenon);
• Гибкость и проактивность в команде.
Будет плюсом:
• Участие в публикациях, open-source или исследованиях в области AI;
• Опыт анализа бизнес-процессов и их автоматизации через AI.
Условия:
• Полностью удаленная работа;
• Конкурентоспособная заработная плата;
• Дружный коллектив;
• Интересные задачи;
• Оплачиваемый отпуск.