Руководитель группы речевой аналитики и настройки виртуальных помощников

Дата размещения вакансии: 03.07.2025
Работодатель: Центральный банк Российской Федерации (Банк России)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Мосфильмовская улица 8к2
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Служба по защите прав потребителей и обеспечению доступности финансовых услуг занимается защитой прав потребителей финансовых услуг, повышением качества и доступности этих услуг, в том числе для малого и среднего бизнеса, ростом уровня финансовой грамотности населения.

Служба рассматривает жалобы потребителей финансовых услуг и занимается поведенческим надзором для выявления недобросовестных практик, и их устранением. В Службе активно внедряются технологии в области искусственного интеллекта.

Если ты хочешь оказывать содействие в создании справедливого и цивилизованного потребительского финансового рынка – смело откликайся!

Обязанности:

  • Планирование, проектирование и постановка задач проектной группе;
  • Разработка концепции улучшения процессов;
  • Разработка методов и подходов к интерпретации данных для обучения голосовых помощников;
  • Координация и контроль работ по разработке, внедрению и сопровождению виртуальных помощников в Банке России;
  • Организация обучения пользователей системы, формирование требований.

Требования:

  • Высшее образование (техническое, физико-математическое, информатика-математика);
  • Приветствуется дополнительное образование в области искусственного интеллекта и машинного обучения;
  • Приветствуется опыт внедрения технологических решений в колл-центре;
  • Приветствуется опыт по настройке виртуальных помощников, внедрению искусственного интеллекта;
  • Знание принципов работы с когнитивными технологиями и сервисами (NLP, чат-боты и голосовые боты);
  • Знание этапов развития и внедрения технологических и digital продуктов (продуктовый и проектный менеджмент);
  • Уверенное знание одного из языков программирования SQL, Python, С++;
  • Уверенное знание технологии синтеза речи;
  • Знание основ ML, понимание устройства генеративных моделей;
  • Навыки подготовки и согласования документов (функциональные требования, служебные записки, справки, письма, запросы, ответы и прочее).

Условия:

  • Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
  • Возможности профессионального и карьерного развития;
  • Привлекательная система мотивации;
  • Широкий социальный пакет;
  • Корпоративное обучение.