Продуктовый аналитик junior (опыт читателя)

Дата размещения вакансии: 07.07.2025
Работодатель: Литрес
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет
В направление продуктовой аналитики ищем активного и вовлеченного тиммейта, который поможет команде улучшать пользовательский опыт в читалке и плеере, а так же развивать игровые механики.

Чем предстоит заниматься:

  • Будет много взаимодействия с продукт менеджером, где вы будете вместе придумывать метрики, которые будут лучше всего отражать изменения в продукте
  • Будет много взаимодействия с разработкой и по доработке существующих данных, и по разработке новых данных и событий
  • Формулировать и проверять гипотезы о пользовательском поведении, искать точки роста и проблемные места в продукте
  • Сопровождать проведение A/B-тестов (дизайны, расчёты, подведение итогов)
  • Работать с событийной аналитикой, поддерживать текущие события, предлагать новые, устранять проблемы, документировать
  • Осуществлять разработку и поддержку дашбордов, которые позволят смотреть на ситуацию в различных разрезах
Для нас важны:
  • Желание работать с данными и умение получать от этого удовольствие
  • Обучаемость, желание расти
  • Умение видеть за данными реальных пользователей, а за отдельными фичами - продукт в целом
  • Аналитическое мышление. Умение находить неочевидные зависимости и тренды
  • Развитый математический и статистический аппарат. Эллиптические интегралы мы по частям не режем и обратное преобразование Лапласа нам пока на практике не пригождалось. Но корреляции, расчёт вероятностей, линейная или экспоненциальная зависимость пугать не должны
  • Опыт работы продуктовым/дата/маркетинговым/системным аналитиком не менее 1 года. Включая стажировки и волонтёрства
  • Умение работать с визуализациями. Графики, таблицы, дашборды, всё, что позволяет показать сложную структуру простыми способами
  • Знание SQL на уровне простых запросов. Мы используем ClickHouse, PostgreSQL, MySQL, BigQuery

Будет плюсом:

  • Опыт работы с различными BI системами. Мы используем SuperSet, Power BI, Redash. Если у вас есть опыт с Tableau или любым другим инструментом визуализации (хоть Excel) - это отлично!
  • Навыки анализа данных в python. Pandas, numpy, scikit-learn..
  • Наличие pet-проекта по аналитике данных в github