Трайб «ИСУ» набирает команду для разработки приоритетной для Банка Интеллектуальной Системы Управления, которая рассчитывает и мониторит большое количество метрик / бизнес-показателей, выявляет отклонения и формирует задания для менеджеров по устранению отклонений и развитию подчиненных. Основное направление – внедрение GenAI в процессы руководителей разных уровней и развитие платформы для разработчиков задач ИСУ.
Внимание! В сопроводительном письме укажите опыт коммерческой разработки на Python, с какими фреймворками работали, а также наличие опыта работы с TypeScript и React.
Обязанности:
- доработка LLM-Framework (LangFlow) и инфраструктуры для создания и управления GenAI-Агентами (LangFuse, LangWatch)
- разработка и поддержка асинхронных backend-сервисов на Python
- интеграция платформы с брокерами сообщений, базами данных и внешними API
- оптимизация алгоритмов обработки, хранения и передачи больших объёмов данных
- контейнеризация (Docker, OpenShift, DropApp), обеспечение безопасности и мониторинга сервисов (логирование и телеметрия)
- развитие python-библиотеки, которая является псевдо-sql над pandas
- лидерство в технических вопросах, проведение code review, менторство младших разработчиков
- поддержка и развитие документации, участие в принятии архитектурных решений.
Требования:
- высшее техническое образование
- знание Python на уровне Senior
- уверенная работа с FastApi и asyncio
- опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
- написания сложных sql-запросов, понимание паттернов построения нормальных форм БД, работа с ORM (SQLModel, SqlAlchemy)
- опыт работы с микросервисной архитектурой и контейнеризированными средами
- опыт работы с Kafka и Redis как с брокерами сообщений и инструментами для очередей/кеширования
- навыки работы с большими объёмами данных, оптимизации хранения и обработки
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Будет плюсом:
- знание React, TypeScript, HTML/CSS
- опыт внедрения и поддержки инструментов телеметрии, мониторинга и логирования (Prometheus, ELK, OpenTelemetry или аналогичных)
- работа с pandas, numpy, JupyterLab
- практический опыт интеграции и оркестрации AI-агентов, в том числе с использованием LLM-фреймворков (LangFlow, n8n, DiFy, DSPy, CrewAi, LangChain, LangGraph, RAG pipelines)
- опыт работы с PostreSQL
- Kerberos.
Условия:
- офис рядом со станцией метро Кутузовская
- бесплатный спортзал
- достойная заработная плата (оклад + премии)
- социальный̆ пакет (ДМС)
- огромный каталог образовательных программ, возможность обучения и сертификации за счет компании
- программа льготного кредитования в Сбербанке
- дисконт-программы от компаний-партнеров.