Стажер в области Causal AI

Дата размещения вакансии: 09.07.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

Наша команда занимается созданием ML-моделей, которые будут приносить пользу бизнесу. Для решения задач нужны как навыки классического моделирования, так и знание основ NLP.

Обязанности

  • Поиск, анализ и структурирование научной информации (статьи, методы, датасеты) по темам Causal Inference и ML
  • Суммаризация данных исследований и подготовка обзоров методологий/проблем
  • Поддержка в формулировке гипотез, дизайне экспериментов и сборе данных для причинно-следственного анализа
  • Участие в подготовке данных, построении причинных графов (DAGs) и анализе результатов Causal-моделей (под руководством)
  • Помощь в проработке требований к моделям и метрикам.

Требования

  • Очная форма обучения в университете
  • Готовность работать от 30 часов в неделю
  • Уверенные базовые знания Python (Pandas, NumPy) и SQL
  • Понимание основ статистики и теории вероятностей
  • Навыки эффективного поиска и анализа информации (научные базы, тех. источники)
  • Аналитический склад ума, внимание к деталям
  • Интерес к машинному обучению и Causal AI, обучаемость.

Условия

  • Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.