NLP-инженер / Machine Learning Engineer (NLP)

Дата размещения вакансии: 14.07.2025
Работодатель: CDNvideo (ООО СДН-видео)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

СДН-видео - ведущий провайдер сети доставки контента в России и СНГ, которая состоит из множества серверов со специализированным ПО для защиты и ускорения отдачи контента конечному пользователю в любой момент времени, из любой точки мира и на любое устройство.

Мы создаём мультимодальные AI-продукты: генерация видео, интерактивные аватары, работаем с video generation, CV, ASR, TTS, LLM и другими технологиями.

Ищем опытного NLP-инженера, который поможет нам создавать и масштабировать решения на базе языковых моделей (LLM), включая обработку текстов, генерацию, извлечение сущностей и построение диалоговых систем. Вам предстоит работать на стыке R&D и продакшена, внедряя ML-решения в реальные продукты, в том числе — в виде API и модулей в рамках более крупной платформы.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и внедрение NLP-моделей: классификация, NER, семантический поиск, генерация ответов

  • Работа с LLM (Mistral, LLaMA, GPT, Claude и др.): настройка, тестирование, адаптация к кейсам

  • Создание кастомных RAG-решений под конкретные домены и типы данных

  • Построение пайплайнов: LangChain, vector DB, embedding-модели

  • Участие в проработке AI-кейсов: анализ данных, подбор подходящих архитектур, адаптация решений

  • Тестирование моделей на реальных запросах клиентов, улучшение промптов и логики ответов

  • Оптимизация inference (стоимость, время отклика, точность)

  • Сопровождение интеграций с backend и клиентскими командам

Мы ожидаем от вас:

  • 2+ лет опыта в NLP или ML

  • Уверенный Python, знание PyTorch / Transformers

  • Опыт работы с LLM (open-source и API-модели)

  • Навыки построения систем на базе LangChain, Faiss / Qdrant

  • Опыт работы с текстовыми данными, их препроцессингом и аугментацией

  • Умение объяснять и адаптировать сложные ML-решения под бизнес-контекст

  • Понимание архитектур Transformer / encoder-decoder / BERT-like моделей

  • Английский — технический, на уровне чтения документации и описания решений

Будет плюсом:

  • Опыт дообучения / fine-tuning LLM

  • Опыт построения голосовых / мультимодальных интерфейсов

  • Знание TTS / STT API и пайплайнов (Coqui, OpenVoice, Vosk и др.)

  • Участие в презентации или защите технических решений

  • Опыт общения с заказчиками, партнёрами, внутренними стейкхолдерами

Мы предлагаем

  • Участие в развитии масштабных ИИ-продуктов

  • Конкурентную зарплату и бонусы

  • ДМС

  • Оплата телефона/новый ноут

  • Питание 100% за счет работодателя на ланчи

  • Возможность быстро развиваться и внедрять R&D в прод

  • Гибридный график, частично удалённую работу и сильную команду

  • Доступ к корпоративной библиотеке и онлайн курсам Билайн Университета