Senior Data аналитик

Дата размещения вакансии: 16.07.2025
Работодатель: МАГНИТ, Розничная сеть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы - команда аналитики крупного ритейл-холдинга, работающего в онлайн и офлайн-форматах. Наша команда это мост между данными и бизнес-решениями, где машинное обучение встречается с реальными задачами ритейла.

Наша миссия - превращать данные в actionable insights, которые помогают бизнесу принимать взвешенные решения. Мы работаем с разными департаментами компании, анализируем клиентское поведение, оцениваем эффективность промо-акций и помогаем формировать стратегию развития.

Сейчас мы ищем Data-аналитика, который будет разрабатывать и внедрять ML-модели для оптимизации бизнес-процессов.

Чем ты будешь заниматься:

  • Проводить A/B-тесты и оценивать их эффективность (промоакции, пилотные проекты в магазинах)

  • Анализировать клиентское поведение: лояльность, сегментация, кросс-покупки

  • Выполнять ad-hoc-запросы от департаментов (маркетинг, продажи, операционная деятельность)

  • Разрабатывать и внедрять ML-модели для бизнес-задач

  • Визуализировать данные и презентовать результаты заказчикам

  • Оптимизировать и автоматизировать процессы анализа

Мы ожидаем:

  • Уверенное владение SQL (PostgreSQL, Teradata, ClickHouse)

  • Навыки работы с Python

  • Знание статистики и опыта проведения A/B-тестов

  • Умеешь разрабатывать простые ML-модели

  • Умение визуализировать данные (Power BI/Tableau — будет плюсом)

  • Аналитический склад ума, внимательность к деталям

  • Способность понятно объяснять сложные вещи не-техническим специалистам

Мы предлагаем:

  • Оформление в аккредитованную IT-компанию

  • ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи

  • Корпоративную технику

  • График работы 5/2

  • Удаленный или гибридный формат работы

  • Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах

  • Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений

  • А также другие преимущества для выгоды и личного развития