з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы-технологическая команда создающая инновационные решения для анализа футбольных матчей. Наш продукт «ИИ для футбола» направлен на глубокую аналитику матчей, определение перспективных игроков и совершенствование стратегий. Мы ищем опытного специалиста в области Data Science для участия в разработке и масштабировании наших решений.
Обязанности
- разработка и оптимизация моделей машинного обучения для анализа действий игроков, предсказания игровых событий и оценки эффективности
- построение систем глубокого обучения для анализа больших объемов данных, включая видео и события матчей
- работа с большими датасетами: сбор, обработка, разметка и анализ данных для обучения моделей
- разработка и внедрение систем рекомендательных алгоритмов для анализа стратегий и действий игроков
- исследование и применение передовых ML-методов для спортивной аналитики, включая reinforcement learning и sequence modeling.
- руководство проектами по разработке ML-решений, проведение ревью кода и наставничество младших специалистов.
- взаимодействие с командами аналитиков и специалистов по компьютерному зрению для комплексного решения задач.
Требования
- высшее образование в области прикладной математики, информатики или смежных направлений.
- знание методов статистики и теории вероятностей и умение применять эти знания на практике: А/Б-тесты, вероятностные модели, анализ данных, оценка стат значимости
- опыт работы от 3–5 лет в машинном обучении, включая глубокое обучение: преимуществом будет опыт работы с доменом компьютерного зрения (CV) и понимание его специфики
- глубокие знания в классических алгоритмах ML для табличных данных: линейная регрессия, логистическая регрессия, различные ансамбли моделей и их отличия (Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM), нейронные сети (FCNN, TabNet), методы кластеризации, понимание особенностей
- хорошо владеете Python, pandas, NumPy, SQL и другими инструментами обработки данных для анализа и визуализаций
- лидерские качества, умение работать в команде и желание брать на себя ответственность за результат.
Будет плюсом
- работали с системами распределенных вычислений (Hadoop, Spark), умеете настраивать пайплайны обработки данных (AirFlow)
- интерес к футболу, понимание основных тактических концепций.
- имеете опыт в аналитике и машинном обучении в спорте.
Условия
- срочный трудовой договор до 31.12.25
- удаленный формат работы
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- регулярные митапы и развитое DS-community
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
