MLOps инженер (MWS AI)

MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции. Мы объединили сильных разработчиков, самый мощный суперкомпьютер, и прорывные идеи, чтобы делать жизнь людей комфортнее и безопаснее и помогать бизнесу.

Задачи, которые вас ждут:

• Поддержка и внедрение функционала в CI/CD пайплайн (GitlabCI) команды фундаментальных исследований

• Доработка функционала в сервис для LLM моделей на FastAPI

• Внедрение Triton Inference Server для LLM моделей

• Мониторинг демо-стендов в Kubernetes, поддержка развертываний,

  решение проблем совместно с разработчиками

• Интеграция в команду разработки нового функционала ClearML,

  миграция инстансов ClearML Free в ClearML Enterprise, данные команды

• Написание пайплайнов обработки данных (конвертации моделей) с

  использованием ClearML Pipelines

Мы ждем от вас:

• 5+ лет опыта DevOps/SRE или MLOps-инженером в продакшене

• ClearMl. Опыт с жизненным циклом ML-разработки: от кода, до прода

• Уверенное владение AWS/GCP/Azure (развёртывание, масштабирование, биллинг, IAM)

• Инфраструктура-как-код: Terraform (желательно Terragrunt), Pulumi или CloudFormation

• Продвинутая работа с Docker и Kubernetes (Helm, k8s-operators, autoscaling, GPU-operator)

• Построение CI/CD-конвейеров: GitLab CI, Argo Workflows/Argo CD

• Управление полным MLOps-циклом:ClearML, MLflow, Weights & Baises, DVC; управление экспериментами и версиями моделей

• Продакшн-серверинг ML-моделей: vLLM, Triton Inference Server, Seldon, KServe, BentoML

• Мониторинг и observability: Prometheus, Grafana, ELK/Lok; алерты и трассировка end-to-end генераций

• Автоматизация data- и ML-пайплайнов: ClearML, Airflow; event-driven архитектуры (Kafka, Pulsar)

• Продвинутый Python/Bash для автоматизации, знание Git-workflow и подходов GitOps

• Опыт обеспечения безопасности облаков (network policies, secrets, compliance), настройка DR и бэкапов

• Коммуникабельность, умение работать с ML-инженерами

• Must have: уверенное использование ИИ инструментов автоматизации MLOps/DevOps

Будет круто, если у вас еще есть:

• Автотюнинг и квантизация (LoRA, AWQ, GGUF), оркестрация экспериментов с Optuna
• Опыт с медиапайплайнами (FFmpeg, Dash/HLS streaming, DRM) и/или ComfyUI
• Понимание принципов agent-based orchestration (LangGraph, CrewAI, Autogen)
• Профильные сертификаты: CKA/CKS, AWS DevOps Pro, Google Professional Machine Learning Engineer

Что мы предлагаем:

• Удобный формат работы на ваш выбор - офис, гибрид или удаленка
• Комфортный офис в 5 минутах пешком от метро Курская/Чкаловкая (Москва)

• Медицинскую страховку с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой

• Компенсацию мобильной связи

• Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах

• Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки

• Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium

• Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее