з/п не указана
Санкт-Петербург
От 3 до 6 лет
Яндекс Образование создаёт IT-проекты для обучения школьников, студентов и взрослых. Мы пробуждаем интерес к технологиям, помогаем осваивать IT-профессии и предлагаем новые подходы в обучении.
Наша команда выстраивает аналитические процессы в различных образовательных проектах и сервисах, таких как Яндекс Учебник, Яндекс Лицей, Школа анализа данных и других. Мы работаем с большими объёмами внутренних данных, сотрудничаем с вузами и исследовательскими институтами, используем открытые источники. Сейчас мы сосредоточены на развитии направлений DWH и BI.
Какие задачи вас ждут
Анализ данных и визуализация
Вам предстоит анализировать большие объёмы данных о поведении пользователей в продуктах и их привлечении, на основе найденных закономерностей предлагать изменения для продуктов. Также вы будете разрабатывать дашборды в DataLens, чтобы визуализировать данные, метрики и результаты исследований.
Вам предстоит анализировать большие объёмы данных о поведении пользователей в продуктах и их привлечении, на основе найденных закономерностей предлагать изменения для продуктов. Также вы будете разрабатывать дашборды в DataLens, чтобы визуализировать данные, метрики и результаты исследований.
Оптимизация аналитических процессов
У нас уже есть важные дашборды: от инструментов доступа к данным для всех сотрудников до специализированных отчётов для топ-менеджмента Яндекса. Нужно привести их к общему формату, навести порядок и развивать. Вам предстоит продумать систему и процессы работы с отчётностью: систему навигации для пользователей и разработчиков отчётности, правила для ведения документации и дашбордов, а также вместе с командой DWH наладить мониторинг и аналитику использования. В дальнейшем есть возможность глубже погрузиться в задачи продуктовых направлений и развиваться в сторону продуктового аналитика.
У нас уже есть важные дашборды: от инструментов доступа к данным для всех сотрудников до специализированных отчётов для топ-менеджмента Яндекса. Нужно привести их к общему формату, навести порядок и развивать. Вам предстоит продумать систему и процессы работы с отчётностью: систему навигации для пользователей и разработчиков отчётности, правила для ведения документации и дашбордов, а также вместе с командой DWH наладить мониторинг и аналитику использования. В дальнейшем есть возможность глубже погрузиться в задачи продуктовых направлений и развиваться в сторону продуктового аналитика.
Взаимодействие с заказчиками и коллегами
Вы будете работать с аналитиками и заказчиками, чтобы улучшать качество аналитики и способствовать эффективному развитию внутренних продуктов.
Вы будете работать с аналитиками и заказчиками, чтобы улучшать качество аналитики и способствовать эффективному развитию внутренних продуктов.
Мы ждем, что вы
- Работали продуктовым аналитиком больше двух лет
- Самостоятельно разрабатываете дашборды в таких BI-системах, как Tableau, Power BI или DataLens
- Понимаете продуктовые метрики и уже работали с ними, можете привести примеры кейсов
- Регулярно используете SQL, Python и его аналитические библиотеки (Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib) в своих рабочих задачах
- Критически смотрите на получаемые результаты, аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужое мнение
Будет плюсом, если вы
- Работали в EdTech-продуктах
- Самостоятельно разрабатывали дашборды в DataLens или знакомы с этой платформой
- Имеете опыт в BI-аналитике или BI-разработке
