набережная реки Карповки 5П
Центр Искусственного Интеллекта и Науки о Данных Санкт-Петербургского государственного университета приглашает и Группа компаний Лартех, в качестве Индустриального партнёра приглашает в команду senior backend python программиста.
Мы разрабатываем новый продукт: платформу на основе искусственного интеллекта и технологии промышленного интернета вещей, которая позволит гибко конструировать конечные решения в области видео и предиктивной аналитики для цифровой промышленности.
Вакансия открыта в команде, занимающейся разработкой backend конечных решений:
- анализа данных от приборов учета электроэнергии, воды, тепла и сетевой инфраструктуры для выявления хищений ресурсов, а также проблем эксплуатации сетей;
- предиктивного анализа неисправностей электрооборудования с помощью приборов измерения вибрации.
Задачи, которые предстоит решать:
Проектирование и реализация сервисов в соответствии с техническими требованиями и спецификациями
Участие в разработке и оптимизации архитектуры
Проведение ревью кода.
Поддержка и развитие CI/CD
Участие в планировании и оценке сроков выполнения задач
Обязательные требования:
1. Высшее профильное образование
2. Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
3. Понимание основных алгоритмов и структур данных.
4. Опыт работы с SqlAlchemy и PostgreSQL.
5. Опыт работы с Docker и docker-compose.
Желательные навыки:
Опыт работы с асинхронным кодом.
Опыт работы с очередями сообщений
Умение писать юнит-тесты (pytest)
Технологический стек:
1. backend: Python (используется типизация), SQLAlchemy, FastAPI, kafka.
2. CI/CD: gitlab.
3. БД: PostgreSQL
Управление рабочим процессом:
GitLab, Youtrack
Мы предлагаем:
1. Стать частью группы разработки индустриального решения, с возможность не только тестирования, но и участия в принятии решений по проекту.
2. Оформление по ТК РФ (оплачиваемый отпуск, больничный). Срочный трудовой договор до 31 декабря 2026 г (далее будет продлеваться, на период гранта).
3. Гибкий рабочий график: возможность самостоятельной организации своего рабочего дня с учетом спринтов, командной работы и внутренних договоренностей.
4. На выбор полная удалёнка, гибридный график (приоритетный вариант) или работа из офиса по адресу Санкт-Петербург, Кадетская лин. ВО, д.1-3.
5. Командировки не предполагаются
