Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 24.07.2025
Работодатель: Бюро кредитных историй Скоринг Бюро
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Каланчевская улица 16с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Скоринг Бюро – крупнейшее в России бюро кредитных историй.

Мы ищем талантливого Дата аналитика для нашей инновационной платформы, которая работает с кредитной аналитикой, прогнозированием рисков и защитой от фрода с помощью поведенческого моделирования

О продукте:

Наша компания обладает одной из крупнейших баз кредитных историй и разрабатывает продукты на основе Big Data, востребованные во всех сегментах финансового рынка.

Наши флагманские решения – Кредитный отчет и Скоринги – являются ключевыми инструментами оценки рисков для ведущих финансовых организаций.

Мы активно развиваем B2C-направление и ищем опытного Дата Инженера для работы с высоконагруженными распределенными системами и ETL-процессами.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны для обработки и загрузки данных.

  • Анализировать большие объемы данных, строить отчеты и дашборды для бизнес-показателей.

  • Оптимизировать SQL-запросы и работу с базами данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse).

  • Настраивать мониторинг качества данных и визуализацию метрик (Grafana, Tableau, Power BI).

  • Участвовать в проектировании витрин данных и аналитических хранилищ.

  • Автоматизировать процессы обработки данных с помощью Python, Airflow и других инструментов.

  • Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и бизнес-подразделениями для решения задач на основе данных.

Требования:

  • Опыт работы в аналитике данных (Data Analyst, BI Analyst, Data Engineer) от 2+ лет.

  • Глубокие знания SQL (оконные функции, оптимизация запросов) и опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими СУБД.

  • Навыки работы с Python (Pandas, NumPy, Jupyter) для обработки данных.

  • Опыт построения дашбордов в Grafana, Tableau, Power BI или аналогичных BI-инструментах.

  • Базовые знания ETL-процессов и опыт работы с Airflow или аналогичными системами оркестрации.

  • Понимание принципов работы распределенных данных (Kafka, Spark — будет плюсом).

  • Умение работать с Git, писать читаемый и поддерживаемый код.

  • Опыт настройки мониторинга данных (алерты, проверка качества) — приветствуется.

  • Аналитическое мышление, умение формулировать выводы на основе данных.

  • Готовность работать в команде, коммуникабельность, способность объяснять сложные вещи простым языком.

Условия:

  • Гибридный формат работы
  • Бессрочный трудовой договор
  • Белая заработная плата
  • Ежегодная индексация оклада
  • Годовая премия 10% от годового оклада
  • ДМС, страховка жизни и несчастных случаев, страховка от онкозаболеваний
  • Корпоративные курсы английского языка
  • Оплата обучения до 100 000 р в год
  • Софинансирование фитнеса
  • Оплачиваем питание в офисе