Обязанности:
- Разработка и обучение моделей: Проектирование, обучение и тестирование моделей машинного (ML) и глубокого обучения (Deep Learning) для задач, таких как обработка естественного языка (NLP) и компьютерное зрение (CV). Это включает выбор подходящих алгоритмов и архитектур
- Работа с данными: Полный цикл, включая сбор, очистку, предварительную обработку и разметку данных (feature engineering) , а также анализ данных для подготовки датасетов.
- Внедрение и оптимизация: Развертывание готовых моделей в продуктивную среду , их интеграция с существующими системами и оптимизация производительности.
- Оценка и улучшение: Разработка метрик для оценки качества моделей , мониторинг их работы, устранение проблем и итеративное улучшение на основе новых данных
- Исследования и взаимодействие: Отслеживание последних тенденций в AI , ведение технической документации и тесное сотрудничество с командой (разработчиками, аналитиками, менеджерами).
Требования:
- Образование и опыт: Высшее техническое образование (computer science, математика или смежные области) и не менее 1-2 лет практического опыта в ML/AI с подтвержденными проектами.
-
Технические навыки (Hard Skills):
-Программирование: Уверенное владение Python и ключевыми библиотеками (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
-Машинное обучение: Глубокое понимание алгоритмов ML (линейные модели, деревья решений, ансамблевые методы и др.).
-Глубокое обучение: Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или Keras и знание архитектур (CNN, RNN, Transformers). - Данные и инструменты: Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных , а также с инструментами Git и Jupyter Notebooks.
-
Личностные качества (Soft Skills):
Сильное аналитическое мышление и проблемно-ориентированный подход.
Отличные коммуникативные навыки для объяснения технических концепций.
Умение работать в команде, инициативность и высокая обучаемость.
Что мы предлагаем:
-
График работы: 5/2
-
Молодая и амбициозная команда
-
Абонемент Push30 (спортзал)
-
Медицинская страховка
-
Быстрый профессиональный рост
-
Работа на стыке IT, международных коммуникаций и бизнеса
