Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 15.09.2025
Работодатель: НПФ Газфонд пенсионные накопления
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Сергея Макеева 13
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

"ГАЗФОНД пенсионные накопления" – строим цифровой фонд будущего!

В Департамент маркетинга и онлайн продаж ищем дата аналитика уровня middle

Мы активно занимаемся анализом и развитием наших продуктов, клиентского пути и помогаем развивать бизнес нашим клиентам (модули продаж, контактный центр, личный кабинет, маркетинговые активности.

Мы не занимаемся просто формированием ad-hoc запросов, которые ни к чему не приводит, к любой задаче мы подходим с точки зрения "а на какой вопрос вы ищите ответ?

Что предстоит делать?

  • Выявлять точки роста продукта: строить гипотезы, анализировать результат.
  • Строить воронки продаж и анализировать клиентский путь
  • Делать прототипы витрин в корпоративном хранилище данных, BI дашборды, ad-hoc запросы
  • Вести базу знаний для людей и LLM-агентов
  • Создавать DQ проверки
  • Работать с бизнес пользователями - понимать задачу, формализовывать требования, находить альтернативы

Какие навыки мы ожидаем от кандидата?

Hard skills:

  • Уверенный SQL (группировка, join, оконные функции, подзапросы, умение разобраться в чужом коде, умение писать простой и понятный код).
  • Опыт работы с BI (инструмент не важен, важно уметь построить BI дашборд, который будет прост, понятен и информативен для бизнес пользователя)
  • Опыт работы с хранилищами, прототипирование витрин, понимание особенностей репликации данных из систем источника
  • Знание Python (pandas, numpy, pyodbs, re и др. Библиотеки) - будет являться преимуществом
  • Опыт подготовки документации, схем, описания процессов (инструмент и нотация не важны)

Soft skills:

  • Дружелюбный, неконфликтный, с искренним желанием помочь бизнесу
  • Внимательный к деталям, любопытный, умеющий докопаться до правды
  • Готовый быть руками и головой бизнеса на всех стадиях - от подготовки требований до финального тестирования
  • Грамотная письменная и устная речь. Предстоит много общаться с бизнесом и умение донести свои мысли критически важно
  • Самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в текущие задачи и качественно поддержать деятельность команды, расти и развиваться вместе с командой

Что есть у нас? Почему у нас круто? Почему именно мы?

  • Автономность: ты сам определяешь, как лучше достичь цели.
  • Новый востребованный проект DWH, без legacy и костылей. Мы уже в проде и нами уже активно пользуется бизнес. Число пользователей растет ежемесячно
  • Всесторонняя поддержка руководства, мы на отличном счету
  • Обрастаем лучшими практиками и инструментами вокруг хранилища, обсуждаем выбор каждого решения и взвешиваем плюсы / минусы: DQ, Data Lineage, Data Catalog, мониторинг.
  • Минимум бюрократии, прямой доступ к бизнес пользователям, команда всегда под рукой
  • Новый отдел с новыми функциями, которых ранее не было в компании.
  • Комфортный психологический климат и всегда бесплатный кофе на кухне
  • С одной стороны, простой и понятный технический стек: Postgres SQL, Python, Yandex Datalens / Metabase, OpenMetaData - который будет релевантным везде. С другой - мы не ретрограды: у нас есть и новейшие языковые модели, и агенты, построенные на них в помощь нам и нашим пользователям.
  • Документация всей разработки в простом и понятном виде
  • Стабильная компания (с 1994 года) в крупной группе компаний, оформление по ТК, ДМС после испытательного срока

Чего у нас нет?

  • Работы в "стол", проектов на много лет, где результатами твоей работы воспользуются в 2047 году. Все, что мы делаем - крайне актуально и востребовано бизнесом, наши бизнес заказчики нами очень довольны.
  • Соковыжималки, где задачи растут непропорционально возможностям отдела. Наш отдел растет вместе с задачами.
  • Дедлайнов - "надо к завтра!!!". Мы крайне аккуратно работаем с ожиданиями наших заказчиков и работаем в рамках запланированного спринта
  • Решений "делаем так, потому что так сказали и так надо". Мы челенжим решения и анализируем
  • Формального подхода к заказчику и команде. Мы не просим "ТЗ по ГОСТу", нам не нужен BPML / UML на каждый чих лишь потому, что кто-то считает это важным. Мы не планируем встреч на неделю вперед внутри команды. Мы не тратим своего времени и времени нашего бизнеса на ненужную шелуху
  • Тотального контроля и учета времени внутри дня. У нас есть планирование, оценка и задачи, которые должны быть сделаны в срок
  • Глупости и токсичности. Твоя будущая команда - взрослые эмоционально уравновешенные эксперты, которые сделали много успешных проектов и сделают еще. У нас есть чувство прекрасного, но и реализм нам близок

Уровень заработной платы обсуждается по результатам собеседования.