Data Scientist в Compliance

Дата размещения вакансии: 01.10.2025
Работодатель: Т-Банк
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Грузинский Вал 7
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Придумываем, создаем и развиваем современные ML-модели, которые помогают бизнесу оценить риски. Ищем аналитика, который хочет вырасти в тимлида команды выявления рисков

Описание

Мы в аналитике рисков Compliance занимаемся поиском и предотвращением противоправных операций, таких как уклонение от уплаты налогов, продажа запрещенных веществ, финансирование терроризма, форекс-дилерство, азартные игры и так далее. Наша цель — делать это максимально эффективно, но не мешать бизнесу зарабатывать. Для этого мы используем ML.

В команду ищем Risk Data Scientist, который работал с графами, кластеризацией, классическими ML-алгоритмами и нейросетями. Если вы хотите расти в управлении и брать ответственность за команду и стратегию — эта роль для вас.

Вам предстоит развивать платформенный сервис, которым пользуются команды по Anti-Money Laundering, KYC/KYP, этическому комплаенсу и аналитике рисков. Ваша работа будет напрямую влиять на безопасность и прозрачность бизнеса.

Обязанности

  • Проводить графовую аналитику, искать связанные группы и выделять кластеры

  • Искать аномалии и выявлять тревожные сигналы с использованием анализа временных рядов, кластеризации и других алгоритмов машинного обучения

  • Анализировать массивы данных, находить и изучать зависимости и причинно-следственные связи

  • Строить модели на Python

  • Изучать и анализировать работу бизнес-процессов

  • Разрабатывать дизайн ML-моделей и адаптировать их к бизнес-процессам

  • Составлять техническое задание и контролировать процесс внедрения модели

  • Проводить мониторинг и анализ работы действующих моделей и скорингового процесса, строить ML-модели

  • Кросс-функционально общаться с бизнесом, DWH, разработчиками и аналитиками бизнес-правил

Требования

  • У вас есть опыт в анализе графов и построении графовых моделей

  • Работали с поиском аномалий, прогнозировали временные ряды

  • Есть опыт в кластеризации или сегментации

  • Знаете теорию вероятностей, математическую статистику и классические методы машинного обучения

  • Владеете SQL и Python — pandas, sklearn

  • Умеете анализировать бизнес-процессы

  • Умеете адаптировать скоринговые модели под стратегию

  • Будет плюсом опыт работы со службой внутреннего аудита и знание нормативных актов 115-ФЗ, 16-МР, 7-МР

Мы предлагаем

  • Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом

  • Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

  • ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

  • Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

  • Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

  • Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

  • Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

  • Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить

  • 3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

  • Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

  • Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании