Инженер машинного обучения (MLE/MLOps) в Балансировку спроса-предложения

Дата размещения вакансии: 18.12.2025
Работодатель: WILDBERRIES
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Сейчас мы ищем MLE/MLOps инженеров в техническую команду Балансировки спроса-предложения, которая занимается разработкой, оптимизацией и поддержкой наших моделей.

Вам предстоит:

  • Продуктивизировать ML-модели и автоматизировать их жизненный цикл;
  • Разрабатывать и оптимизировать ML-пайплайны на Python + Spark;
  • Настраивать и поддерживать MLOps-инфраструктуру;
  • Разворачивать сервисы в Kubernetes (K8s);
  • Использовать Airflow для оркестрации ETL/ML-пайплайнов;
  • Настраивать и поддерживать CI/CD для ML;
  • Работать с Kafka для потоковой обработки данных;
  • Настраивать мониторинг и алертинг (Grafana, OpenSearch).

Вы нам подходите, если:

  • Имеете опыт работы с Python (3+ лет), уверенно владеете Spark;
  • Работали с ML-оркестрацией (Airflow, Kubeflow, MLflow, ClearML);
  • Имеете опыт работы с Docker, Kubernetes;
  • Обладаете навыками работы с ClickHouse, PostgreSQL, Redis;
  • Понимаете CI/CD для ML;
  • Имеете опыт настройки мониторинга и логирования (Grafana, OpenSearch);
  • Имеете опыт работы с ClearML (трекинг экспериментов) и высоконагруженными системами;
  • Обладаете опытом оптимизации ML-инфраструктуры и распределенной обработки данных.

Условия для сотрудников:

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;

  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;

  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;

  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;

  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;

  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.