Аналитик данных, Маркетплейс, Антифрод

Дата размещения вакансии: 26.09.2025
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

На связи отдел "Антифрод", и у нас сейчас открыта позиция Аналитика данных.

Наша задача - выявлять и предотвращать мошеннические активности на маркетплейсе. Мы занимаемся анализом подозрительной активности, выявлением паттернов фрода, обнаружением аномалий, разрабатываем алгоритмы и модели машинного обучения в разных областях: анализ текста, речи, финансовых операций, скоринг клиента и селлера на разных этапах, обнаружение скрытых связей между пользователями, и многих других. Мы не пилим и не тюним годами один и тот же алгоритм: любая наша разработка - это отдельный проект с нуля!

Вы будете:

  • Исследовать транзакции, пользовательское поведение, заказы на предмет подозрительных паттернов, сегментировать пользователей на группы, выявлять новые векторы атаки.
  • Строить отчеты - дэшборды, дизайн и автоматизация метрик: простых и сложных, комбинирующих много разных вещей, realtime метрики и алерты, визуализация.
  • Писать Airflow DAG-и с регулярными аналитическими процессами, разрабатывать и автоматизировать пайплайны обработки данных.

Нам важно:

  • Опыт работы со Spark - обязательно.
  • Уверенное знание Python3, SQL, Pandas.
  • Опыт в аналитике данных от 2-х лет.
  • Хорошая математическая база, знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
  • Развитое аналитическое системное мышление.
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

  • Опыт поиска аномалий в данных.
  • Участие в соревновательных проектах типа kaggle.
  • Английский язык на уровне чтения документации.
  • Опыт в антифроде.
  • Опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
  • Опыт работы с Airflow, Clickhouse.