Москва
Задачи
- Сбор, обработка и анализ данных из разных источников, проверка качества данных, оценка корректности полученных результатов
- Проведение аналитических исследований, поиск точек роста продукта
- Анализ ключевых метрик бизнеса, воронок продаж, пользовательских путей, маркетинговых кампаний, участие в построении сквозной аналитики экосистемы
- Дизайн и оценка A/B-тестов
- Поддержка и развитие существующей модели данных, описание и тестирование новых событий/таблиц
- Автоматизация аналитических процессов на Рython
- Построение дашбордов, подготовка отчётности
Требования
- Опыт работы в области продуктовой аналитики не менее трёх лет (как веб, так и мобильные платформы)
- Знание и понимание ключевых продуктовых и маркетинговых метрик современных b2c- и b2b-сервисов, умение предложить новые метрики для решения задач
- Понимание подписочной модели продаж, методов оценки эффективности рекламных акций
- Уверенное владение SQL (ClickHouse на уровне оптимизации сложных запросов), опыт обработки и анализа данных на Python (Pandas, Numpy, Statmodels, Scipy)
- Опыт визуализации в BI-инструментах
- Опыт в проведении A/B-экспериментов (генерация гипотез, дизайн и подведение итогов теста)
- Опыт работы с распределёнными системами построения потоков данных: Kafka, Airflow
- Умение объяснять сложные вещи простыми словами и презентовать результаты своих исследований