Бизнес-аналитик коммерческих данных, SQL/Python, отдел коммерческого планирования и анализа

Дата размещения вакансии: 13.01.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

В команду бизнес-аналитики отдела коммерческого планирования и анализа, мы ищем аналитика, который будет заниматься исследованием показателей и отклонений в коммерческих данных, а так же, предлагать бизнес-выводы и рекомендации командам коммерции для повышения показателей продаж и GMV.

Вам предстоит регулярно использовать SQL для работы с базами данных и выгрузки показателей из необходимых источников и последующей аналитикой данных.

Мы готовы предложить гибридный формат работы: 3 дня в офисе в Москва-Сити/2 дня из дома.

Вам предстоит:

  • Бизнес-анализ коммерческих показателей: метрики продаж, трафика, клиентов, продавцов, операционные/логистические показатели. Выявление зависимостей метрик и факторный анализ.
  • Построение выводов на базе аналитики для принятия управленческих решений и рекомендаций в бизнес-направления.
  • Активное взаимодействие с заказчиками и командой.
  • Разработка, создание и эксплуатация витрин в БД (Vertica, ClickHouse).
  • Настройка процесса контроля и своевременной работы ETL процессов.
  • Построение автоматизированной отчетности с использованием BI инструментов (Superset), Python.
  • Выполнение ad-hoc запросов по сбору, исследованию данных и их презентации.

Мы ожидаем:

  • Опыт от 2 лет на аналогичной должности.
  • Высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование.
  • Уверенный уровень владения SQL (владение базовыми операторами, оконными функциями, CTE и т.д.), Python.
  • Продвинутый пользователь Excel / Power Query.
  • Знание одного или нескольких BI-инструментов будет преимуществом (Superset, Tableau, PowerBI, Datalens).
  • Понимание принципов анализа данных, структуры данных и связи между ними;
  • Желание вникать в бизнес-процессы, стремление задавать вопросы и искать на них ответы.
  • Умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности.
  • Проактивность, автономность, коммуникабельность, желание развиваться и делиться знаниями. Высокая ориентированность на результат